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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Manipulation
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze
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University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Augmented Reality, Creative Problem-Solving, Creative Design, Data Ethics, Machine Learning, Deep Learning, Critical Thinking
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Network Model, Performance Tuning
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Network Architecture
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verteiltes Rechnen, Unüberwachtes Lernen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk Architektur, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, NumPy, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Wärmekarten, Leistungsoptimierung, Generative KI, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Derivate, Angewandte Mathematik, Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1: Pearson
- Programming Generative AI: Unit 1: Pearson
- Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
- Introduction to Creative AI: University of the Arts London
- Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
- Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
- TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI