Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Künstliche Intelligenz-Kurskatalog
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Tool Calling, LangGraph, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, LLM Application, Generative AI Agents, Responsible AI, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Semantic Web, Data Storage Technologies, Databases, Software Development
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Platform, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Einheitstest, Modellierung großer Sprachen, Cascading Style Sheets (CSS), LLM-Bewerbung, Flask (Web-Framework), Technische Software, Web Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, LangChain, Software-Architektur, Prompt-Muster, Jupyter, Generative KI, Schnelles Engineering
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Projektmanagende Life Cycle, Kommerzialisierung, Produktentwicklung, Generative Modellarchitekturen, Produktlebenszyklus-Management, Produktplanung, Produktstrategie, Engagement von Stakeholdern, KI-Produktstrategie, Innovation, Schnelles Engineering, Produktmanagement, Prompt-Muster, Neue Produktentwicklung, Produkt-Roadmaps, Usability-Tests, OpenAI, Generative KI
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitssysteme, Pharmazeutika, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Gesundheitspflege, Managed Care, Gesundheitsinformatik, Ethik in der klinischen Forschung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektronische Krankenakte, Datenethik, Verwaltung klinischer Daten, Unstrukturierte Daten, Medizinische Abrechnung, Feature Technik, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Agentic systems, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Application Development, Creative Problem-Solving, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Application Programming Interface (API)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Digitale Transformation, Geschäftsethik, Analytische Fähigkeiten, Erstellung von Inhalten, Innovation, Generative KI, Finanzielle Prognosen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, IT-Infrastruktur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Netzwerk-Infrastruktur, Computer Architektur, Infrastruktur Architektur, Rechenzentren, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Infrastruktur, Künstliche neuronale Netze, Betrieb der Informationstechnologie, Cloud Computing, Generative KI, Hardware-Architektur
- Status: Vorschau
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, KI-Produktstrategie, Cloud-Anwendungen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI, Schnelles Engineering
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Maschinelles Lernen, Bericht schreiben, Künstliche Intelligenz, Lösung Design, Ideenfindung, Grafische Darstellung, Kritisches Denken, Daten Präsentation, ChatGPT, Dokumentenverwaltung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Generative KI, Zeitleisten, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Komplexe Problemlösung, Geschäftskorrespondenz
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- Einführung in die generative KI: Google Cloud
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- IBM AI-Entwickler: IBM
- IBM KI-Produktmanager: IBM
- KI im Gesundheitswesen: Stanford University
- AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
- KI für Unternehmen: Generierung & Vorhersage: Coursera Instructor Network
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA