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      Pearson

      Introduction to Transformer Models for NLP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API

      Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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      Pearson

      Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Pearson

      Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Text Mining, Semantic Web

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Pearson

      Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment, Deep Learning, Cloud Hosting, Restful API

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Pearson

      Programming Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Quality, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Performance Tuning

      Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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      E

      EDUCBA

      Python Case Study - Sentiment Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Predictive Modeling, Machine Learning, Computer Programming Tools, Python Programming, Data Analysis, Development Environment, Performance Tuning

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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      Packt

      DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Analytics, LLM Application, Grammar, Customer Support, Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      I

      IBM

      Advanced RAG with Vector Databases and Retrievers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Generative AI, Semantic Web, Performance Tuning, Database Management Systems, Natural Language Processing, Scalability

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      P

      Pearson

      Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Pearson

      Learning Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

      Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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      C

      Coursera

      Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Data Cleansing, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Processing, Network Architecture

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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      E

      Edureka

      Neural Models and Machine Translation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…62

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
    • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1: Pearson
    • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson
    • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
    • Programming Generative AI: Pearson
    • Python Case Study - Sentiment Analysis: EDUCBA
    • DeepSeek R1 AI: 25 Real World Projects in AI for Beginners: Packt
    • Advanced RAG with Vector Databases and Retrievers: IBM
    • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1: Pearson
    • Learning Deep Learning: Pearson

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