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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Image Analysis, Computer Vision, Data Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Graphentheorie, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Daten-Synthese, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Heat Maps, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Property and Real Estate, Predictive Modeling, Data Cleansing, Performance Analysis, Machine Learning, Real Estate, Regression Analysis, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Exploratory Data Analysis, Development Environment
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Network Architecture
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Network Model, Performance Tuning
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk Architektur, Reinforcement Learning, Generative KI, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Computervision
Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Unsupervised Learning, Deep Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified: Simplilearn
- Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
- Deep Learning with PyTorch : GradCAM: Coursera Project Network
- Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
- Deep Learning for Real Estate Price Prediction: Coursera Project Network
- Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
- Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
- Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
- Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
- Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
