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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Visualisierung (Computergrafik), Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Peer Review, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Entwicklung von Vorschlägen, Storyboarding, Tableau Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Baum-Karten, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Stakeholder-Analyse, Dashboard
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenkompetenz, Google Sheets, Datenqualität, Datensicherheit, Verwaltung von Metadaten, Datenspeicherung, Datenethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Benutzer-Feedback, Bereitstellung von Anwendungen, Peer Review, Datenqualität, Datenverarbeitung, Data-Mining, Datenmodellierung, Jupyter, Unternehmensanalyse, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Multimodale Aufforderungen, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Prompt Engineering Tools, Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten, Schnelles Engineering, OpenAI, Dashboard, Generative KI, Prompt-Muster, Erstellung von Inhalten, Datenethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Web Scraping, Datenvisualisierung, Dashboard
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Datenstrukturen, GitHub, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Restful API, Linux-Befehle, Web Design und Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Flask (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Software Entwurf, Shell-Skript, Jupyter, Software-Architektur
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanipulation, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Virtuelle Umgebung, Grundsätze der Programmierung
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Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Legal Technology, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Legal Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI, Legal Research, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management, Creative Thinking, Productivity Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Web Scraping, Daten Präsentation, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Dashboard, Data-Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, GitHub, SQL, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Peer Review, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Abfragesprachen, Big Data, Data-Mining, Datenmodellierung, Jupyter, Unternehmensanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, NumPy, Analyse sozialer Netzwerke, Feature Technik, Datenverarbeitung, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenstrukturen, Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Jupyter, Statistische Analyse, Dashboard
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
- Daten zur Exploration aufbereiten: Google
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
- IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM