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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Deep Learning, Tensorflow, Algorithmen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Markov-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Statistische Methoden, Datenethik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language
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Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Software Visualization
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Erstellung von Inhalten, Business Intelligence, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Risikominderung
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Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Feature Engineering
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Überwachtes Lernen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Dokumentenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Semantisches Web, Auszug, LangChain
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Large Language Modeling, Prompt Engineering Tools, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Multimodal Prompts, ChatGPT, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Wrangling, Unit Testing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1: Pearson
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI