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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Finanzdienstleistungen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Deep Learning, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Finanzen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      679 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Finanzhandel, Unüberwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Finanzdienstleistungen, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze, Jupyter

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      339 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      SAS

      Machine Learning Using SAS Viya

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Predictive Analytics, No-Code Development, Statistical Programming, Performance Tuning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Geist und Maschine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Human Learning, Theoretische Informatik, Algorithmen, Menschliche Entwicklung, Deduktive Argumentation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Systemorientiertes Denken, Computergrafik, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit, Analytische Fähigkeiten, Mathematische Modellierung, Problemlösung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Behaviorale Ökonomie, Bildanalyse, Computervision

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      364 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      Y

      Yonsei University

      Deep Learning für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Geschäftsstrategie, Künstliche neuronale Netze

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      684 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      158 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      31 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Deep Learning with PyTorch : Siamese Network

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48 Bewertungen

      Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Wie Diffusionsmodelle funktionieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Stichproben (Statistik), Künstliche neuronale Netze, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      270 Bewertungen

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Object Localization with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      116 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      168 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      Intel

      Eine Einführung in praktisches Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, Generative KI, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      150 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…181920…42

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
    • Machine Learning Using SAS Viya: SAS
    • Geist und Maschine: University of Colorado Boulder
    • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
    • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
    • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
    • Deep Learning with PyTorch : Siamese Network: Coursera Project Network
    • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
    • Object Localization with TensorFlow: Coursera Project Network

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