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      U

      Universitat Politècnica de València

      Introduction to interdisciplinary sustainable architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Architecture, Systems Thinking, Architectural Engineering, Sustainable Systems, Architectural Design, Sustainable Design, Building Design, Architecture and Construction, Civil and Architectural Engineering, Sustainable Development, Environmental Engineering, Sustainable Engineering, Policty Analysis, Research, and Development, Environment and Resource Management, Materials science, Thermal Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Pearson

      Learning Deep Learning: Unit 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Network Model, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Vorschau
      U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Software-Tests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3504 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SkillUp

      Java: Design Patterns, Testing, and Deployment

      Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Integration Testing, Continuous Integration, Docker (Software), Java, Containerization, Software Design Patterns, Development Testing, Microservices, Object Oriented Design

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Skillshare

      Midjourney Style Guide: AI Art Prompts for Creatives

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Color Theory, Style Guides, Generative AI, Graphic and Visual Design, Creativity, ChatGPT, Creative Design, Aesthetics, Design Elements And Principles, Image Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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      N

      Northeastern University

      Machine Learning and Data Analytics Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Mining, Dimensionality Reduction, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis, Feature Engineering, Analytics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Methods, Supervised Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Machine Learning, Data Visualization Software

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      E

      EDUCBA

      Logistic Regression with SAS: Build & Evaluate Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, SAS (Software), Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Statistical Modeling, Regression Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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      Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Web Design and User Experience Engineering Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Responsive Web Design, Web Design, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, User Interface (UI), Hypertext Markup Language (HTML), Front-End Web Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Javascript, Usability, Web Applications, Semantic Web, Data Validation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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      N

      Northeastern University

      Statistical Learning for Engineering Part 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Generative Model Architectures

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      N

      Northeastern University

      Statistical Learning for Engineering Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Unstructured Data, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      Vorschau
      E

      EDUCBA

      Master Decision Trees in R: Build, Predict & Evaluate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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      Vorschau
      N

      Northeastern University

      Application Engineering and Development Part 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Java, Software Architecture, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Software Design, Computer Programming, Programming Principles, Application Development, Unified Modeling Language, UI Components

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…363738…357

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Introduction to interdisciplinary sustainable architecture: Universitat Politècnica de València
    • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Java: Design Patterns, Testing, and Deployment: SkillUp
    • Midjourney Style Guide: AI Art Prompts for Creatives: Skillshare
    • Machine Learning and Data Analytics Part 1: Northeastern University
    • Logistic Regression with SAS: Build & Evaluate Models: EDUCBA
    • Web Design and User Experience Engineering Part 1: Northeastern University
    • Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
    • Statistical Learning for Engineering Part 1: Northeastern University

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