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      P

      Pearson

      Introduction to Transformer Models for NLP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API

      Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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      Pearson

      Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Neural Networks, Deep Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Pearson

      Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Text Mining, Semantic Web

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      C

      Coursera

      Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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      Pearson

      Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment, Deep Learning, Cloud Hosting, Restful API

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      E

      EDUCBA

      Python Case Study - Sentiment Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Predictive Modeling, Machine Learning, Computer Programming Tools, Python Programming, Data Analysis, Development Environment, Performance Tuning

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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      P

      Pearson

      Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      Neural Models and Machine Translation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Coursera

      Advanced Machine Learning Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Schlüsseltechnologien für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud-Hosting, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Cloud Computing Architektur, Wirtschaft, Cloud-Plattformen, Marktchancen, Datenverarbeitung, Cloud-Technik, Datenkompetenz, LLM-Bewerbung, Datenanalyse, Generative KI, Cloud-Dienste, Data-Mining, Cloud Computing, Cloud-Lösungen, Cloud-Sicherheit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      103.514 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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      Vorschau
      M

      Microsoft

      Microsoft FluêncIA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, AI Personalization, Microsoft Copilot, ChatGPT, Natural Language Processing, Ethical Standards And Conduct

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data-Mining

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Grafische Darstellung, Text Mining, Daten Präsentation, Big Data, Analytics, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Data-Mining, Daten-Mapping, Statistische Analyse, Tableau Software, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2929 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…567…62

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
    • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1: Pearson
    • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2: Pearson
    • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
    • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
    • Python Case Study - Sentiment Analysis: EDUCBA
    • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1: Pearson
    • Neural Models and Machine Translation: Edureka
    • Advanced Machine Learning Techniques: Coursera
    • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM

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