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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Feature Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Transformation, Data Modeling, Real Time Data, Machine Learning, Data Storage

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1786 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.942 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wärmekarten, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Plotly, Box Plots, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Histogramm, Dashboard, Seaborn

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.148 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7269 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Multimodale Aufforderungen, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Prompt Engineering Tools, Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten, Schnelles Engineering, OpenAI, Dashboard, Generative KI, Prompt-Muster, Erstellung von Inhalten, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8679 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Erhebung von Daten, SQL, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Google Sheets, Daten bereinigen, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Analytics, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Tableau Software, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      117.696 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Open Source Technologie, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, R (Software), Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Statistisches Programmieren, Big Data, R-Programmierung, Cloud Computing, IBM Cloud, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      30.079 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Daten-Synthese, LLM-Bewerbung, Prädiktive Modellierung, ChatGPT, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Multimodale Aufforderungen, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Virtuelle Umgebung, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, OpenAI, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8739 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Web Scraping, Daten Präsentation, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Dashboard, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.746 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Datenstrukturen, GitHub, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Restful API, Linux-Befehle, Web Design und Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Flask (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Software Entwurf, Shell-Skript, Jupyter, Software-Architektur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49.372 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, NumPy, Analyse sozialer Netzwerke, Feature Technik, Datenverarbeitung, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Jupyter

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      34.041 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Legal Technology, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Legal Strategy, Personalized Service, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI, Legal Research, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management, Creative Thinking, Productivity Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7071 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Feature Engineering: Google Cloud
    • Data Science Foundations: IBM
    • Datenvisualisierung mit Python: IBM
    • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
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