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Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Entwicklungsumgebung, GitHub, Python-Programmierung, Andere Programmiersprachen, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Big Data, Abfragesprachen, Jupyter, IBM Cloud, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, R (Software)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Peer Review, Datenbanken, Python-Programmierung, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Datenmodellierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Web Scraping, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenstrukturen, Dashboard, Matplotlib, Daten bereinigen, Plotly, Datenverarbeitung, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket)
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Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenüberprüfung, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Datenintegrität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenqualität
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Virtuelle Umgebung, Grundsätze der Programmierung
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle KI, Prompt-Muster, Schnelles Engineering
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Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Datenstrukturen, Dashboard, Statistik, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Pandas (Python-Paket)
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, NumPy, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Scrum (Software-Entwicklung), GitHub, Software Entwurf, Python-Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Restful API, Versionskontrolle, Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Jupyter, Software-Architektur, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Bash (Skriptsprache)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Peer Review, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Benutzer-Feedback, Jupyter, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse, Data-Mining, Datenqualität
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Portfolio Management, Tabellenverarbeitungssoftware, Google Sheets, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Fallstudien, Analyse, Daten bereinigen, LinkedIn, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Präsentationen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Erhebung von Daten, Excel-Formeln, Datenwrangling, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Datenmarkt, Big Data, Dashboard, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenvisualisierungssoftware, Baum-Karten, Datenvisualisierung, Data-Mining, Statistische Analyse, Apache Hive, Microsoft Excel
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Daten bereinigen: Google
- Python-Datenstrukturen: University of Michigan
- Prompts wie ein Profi schreiben: Google
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM