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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Big Data, Tensorflow, Prozess-Optimierung, Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, IT-Infrastruktur, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Daten-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rechenzentren, Infrastruktur Architektur, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Betrieb der Informationstechnologie, Netzwerk-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Tensorflow, Hardware-Architektur, Computer Architektur, Künstliche neuronale Netze
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze
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Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Physiologie, Simulation und Simulationssoftware, Künstliche neuronale Netze, Elektrophysiologie, Computergestützte Logik, Psychologie, Informatik, Netzwerkanalyse, Mathematische Modellierung, Grundlegende elektrische Systeme, Neurologie, Zellbiologie
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Strategic Thinking, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Administration, Deep Learning, Machine Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Network Architecture
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verteiltes Rechnen, Unüberwachtes Lernen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk Architektur, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, NumPy, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Wärmekarten, Leistungsoptimierung, Generative KI, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
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Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Quality, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Performance Tuning
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The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mensch-Computer-Interaktion, Entwerfen, 3D-Assets, Simulationen, Benutzeroberfläche (UI), Computergrafik, Technischer Entwurf, Computer-Grafik-Techniken, Animationen, Visualisierung (Computergrafik), Interaktives Design
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Röntgen-Computertomographie, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Magnetresonanztomographie, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Computervision
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- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
- Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Synapsen, Neuronen und Gehirne: Hebrew University of Jerusalem
- IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
- Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
- TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
- Programming Generative AI: Pearson