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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Git (Versionskontrolle-System), Unix-Befehle, SQL, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Datenstrukturen, Versionskontrolle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenbankadministration, MySQL Workbench, Datenbank Management, Auszug, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank Entwicklung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Skripting, Datenstrukturen, NumPy, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Restful API, Jupyter, Web Scraping, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, MySQL, Daten-Pipelines, Linux-Befehle, IBM Cognos-Analytik, SQL, Apache Kafka, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Datenbank Management, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Auszug, Apache Airflow, Datenbankarchitektur und -verwaltung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Berufliche Entwicklung, Stichproben (Statistik), Tableau Software, Datenüberprüfung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Präsentation, Datenkompetenz, LinkedIn, Rmarkdown, Daten bereinigen, Ggplot2, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierung, Datenethik, Präsentationen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Pipelines, MySQL, SQL, IBM Cognos-Analytik, Daten-Infrastruktur, Python-Programmierung, Apache Spark, MongoDB, Data-Warehousing, Datenanalyse, PostgreSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, Big Data, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur, IBM DB2, Auszug, Datenbanken
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Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data Strategy, Big Data, Data Warehousing, Strategic Decision-Making, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Business Analytics, Data Management, Data Quality, Data Analysis, Scalability
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Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Database Design, Data Access, Query Languages
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Tensorflow, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Datenverarbeitung, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
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Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Produktivität, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Kreative Problemlösung, Problemlösung, Generative KI, Prompt-Muster, Kreatives Denken, OpenAI
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Google-Datenanalyse: Google
- Data Engineering Capstone Projekt: IBM
- Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
- IBM Data Architecture: IBM
- Python NoSQL Data Engineering with MongoDB: EDUCBA