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Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Data Validation
Status: VorschauUniversidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Linear Algebra, Regression Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Molekularbiologie, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Medikamentenentwicklung, Künstliche neuronale Netze
Status: VorschauNational Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Regression Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision, Computergrafik, Methoden des Maschinellen Lernens, Psychologie
Status: Kostenloser TestzeitraumFractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Verarbeitung natürlicher Sprache, Kritisches Denken, Computer Programmierung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Generative KI, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Semantisches Web
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Cybersicherheit, Datenethik, Pädagogik, Big Data, Informatik, Web-Server, Datensicherheit, Überwachtes Lernen, Informationen zum Datenschutz, Künstliche neuronale Netze, Kryptographie, Informationstechnologie, Verschlüsselung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Data Pipelines, Data Strategy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Performance Tuning, Dataflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Data Processing
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Gesundheitsinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Medizinische Bildgebung, Computervision, Python-Programmierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Facial Expression Recognition with PyTorch : Coursera Project Network
- Introducción al Aprendizaje Profundo: Universidad Austral
- Abschlussprojekt: Fortgeschrittene KI für die Entdeckung von Medikamenten: LearnQuest
- 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
- Computergestützte Vision: University of Colorado Boulder
- Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics
- Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
- Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français: Google Cloud
- Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
