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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      54 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Plotly, Daten-Storytelling, Big Data, Microsoft Excel, Generative KI, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      94.810 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Apache Hadoop, Datenwrangling, Apache Spark, Datenmarkt, Big Data, Analytics, Microsoft Excel, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Daten-Seen, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Apache Hive

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.443 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenwrangling, NumPy, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.337 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python und Pandas für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Versionskontrolle, NumPy, Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Virtuelle Umgebung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse-Software, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      253 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13.221 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Datenmanagement, Apache Spark, Regressionsanalyse, Skalierbarkeit, Daten Präsentation, MongoDB, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, Graphentheorie, Datenmodellierung, Data-Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.920 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Modellierung großer Sprachen, Rahmen für das Risikomanagement, Produktivität, Schnelles Engineering, Daten Präsentation, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, ChatGPT, Problemlösung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informationsmanagement, Kreatives Denken, Dokumentenverwaltung, Generative KI, Prompt-Muster, OpenAI, Verifizierung und Validierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7546 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Technisches Projektmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikationsplan, Risikomanagement, Qualitätssicherung, Projektmanagement, Projektzeitpläne, Projekt-Risikomanagement, Projektstrukturplan, Planung, Kostenmanagement, Terminplanung, Umfangsmanagement, Organisatorische Struktur, Stakeholder-Management, Schätzung von Projekten, Anforderungsmanagement, Projektdokumentation, Team Management, Earned Value Management, Projekt-Scoping, Beschaffung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4679 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, CI/CD, Kubernetes, Istio, Anwenderbericht, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Grafana, Kontinuierliche Integration, Daten importieren/exportieren, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud Computing Architektur, Anwendungsentwicklung, Gherkin (Skriptsprache), Software-Ingenieur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      62.075 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Daten Strategie, Kommunikations-Strategien, Professionelles Netzwerken, Interviewing-Fähigkeiten, Berufliche Entwicklung, LinkedIn, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Technische Kommunikation, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      85 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Daten-Governance, Google Cloud-Platform, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, NumPy, Big Data, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Kontinuierliche Integration, Amazon S3, Cloud-Technologien, Auszug, Software-Ingenieur

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      87 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Datenanalyse mit Python: IBM
    • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Big Data: University of California San Diego
    • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
    • Technisches Projektmanagement: Rice University
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
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    • Python
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    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
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    • Datenanalyse
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    Business-Fähigkeiten

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    Karriere-Ressourcen

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