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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Dashboard, Problemlösung, Stakeholder-Management, Analytische Fähigkeiten, Intelligente Ziele, Quantitative Forschung, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      34.471 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Business Finance and Data Analysis Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Cash Flows, Probability & Statistics, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Finance, Financial Analysis, Data Visualization, Probability, Statistics, Ledgers (Accounting), Business Valuation, Business Mathematics, Accounting, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2837 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Python-Programmierung, MySQL, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Datenspeicher, Data-Warehousing, Web Scraping, Datenbankadministration, Apache Airflow, Datenanalyse, Datenverarbeitung, NoSQL, Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, Jupyter, Auszug

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60.133 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenmanagement, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Daten Präsentation, MongoDB, Apache Spark, Daten-Pipelines, Daten-Integration, Datenverarbeitung, Datenbank-Management-Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Big Data, NoSQL, Data-Mining, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Datenbank-Design

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.920 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Web Scraping, Daten Präsentation, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Ggplot2, Shiny (R-Paket), Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Dashboard, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.757 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Tools zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenmanagement, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, SAS (Software), Korrelationsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Statistische Software, Quantitative Forschung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      415 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Explorative Datenanalyse mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Technische Kommunikation, Deskriptive Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Skripting, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Daten-Mapping, Matlab

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      816 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanipulation, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Virtuelle Umgebung, Grundsätze der Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.994 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.728 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenstrukturen, Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Statistische Hypothesentests, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Web Scraping, Datenvisualisierung, Jupyter, Statistische Analyse, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      73.189 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, GitHub, SQL, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, Gespeicherte Prozedur, R (Software), Peer Review, Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Abfragesprachen, Big Data, Data-Mining, Datenmodellierung, Jupyter, Unternehmensanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      100.369 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Apache Hadoop, Serverless Computing, Applied Machine Learning, Apache Spark, Looker (Software), Cloud Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, SQL, Data Transformation, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.440 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…8910…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
    • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Big Data: University of California San Diego
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University
    • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM

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    338 Kurse
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    Informationstechnologie
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