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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Deep Learning, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildanalyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.525 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Michigan

      Ethik in der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Daten-Governance, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geistiges Eigentum, Sozialkunde, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Informierte Zustimmung, Big Data, Persönlich identifizierbare Informationen, Sozialwissenschaften

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1237 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Computergestützte Sozialwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Simulationen, Methoden der Forschung, Systemorientiertes Denken, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web Scraping, Forschung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbanken, Big Data, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Netzwerkanalyse, Agentische Systeme, Trendanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1162 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, JSON, Datenanalyse, Apache Spark, SQL, Datenmodellierung, Unternehmensanalytik, Daten-Governance, Peer Review, Text Mining, Datenqualität, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, Präsentationen, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Komplexe Problemlösung, Statistische Analyse, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.132 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Klinische Informatik, Google Cloud-Platform, Verwaltung klinischer Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmodellierung, Text Mining, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenqualität, Bioinformatik, Datenethik, R-Programmierung, Medizinischer Datenschutz, Intensivpflegestation, Risikomodellierung, Auszug, Informatik, Tidyverse (R-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      481 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Softwareingenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Scrum (Software-Entwicklung), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Software Entwurf, Python-Programmierung, Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Computer Programmierung, Back-End Web-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3912 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Simulationen, Betriebssysteme, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Instandhaltbarkeit, Befehlszeilen-Schnittstelle, Softwareentwicklung, System Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Problemlösung, Software-Ingenieur, Software-Tests, Pseudocode, Benutzeroberfläche (UI), Software Entwurf, Programm-Entwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7347 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing Architektur, Daten importieren/exportieren, Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Istio, Jenkins, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, DevOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Ingenieur, Software-Architektur, CI/CD, Grafana, Gherkin (Skriptsprache), Agile Entwicklung von Software, Anwendungsentwicklung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      62.108 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      G

      Georgia Institute of Technology

      Material Verhalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Naturwissenschaft, Halbleiter, Strukturelle Analyse, Chemieingenieurwesen, Maschinenwesen, Werkstoffkunde

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1302 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Colorado Boulder

      Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Tensorflow, Computergrafik, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      88 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      E

      Edge Impulse

      Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Computer Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Systeme, Computervision, Datenethik, Bildanalyse, Eingebettete Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      154 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Schreiben in den Wissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben und Redigieren, Lektorat, Storytelling, Schreiben von Zuschüssen, Peer Review, Grammatik, Forschung, Zeitschriften, Bearbeitung von, Wissenschaft und Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Schreiben

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9564 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…91011…801

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
    • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
    • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
    • Material Verhalten: Georgia Institute of Technology
    • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
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    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

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