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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik), Statistische Visualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Überwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvisualisierung, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, MySQL, Daten-Pipelines, Linux-Befehle, IBM DB2, Apache Airflow, Apache Kafka, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Auszug, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Shell-Skript, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierung, Bash (Skriptsprache), Datenbankadministration, Datenbank Management, SQL
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Web Scraping, SQL
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Datenverarbeitung, GitHub, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Peer Review, R (Software), Datenkompetenz, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Cloud Computing, Unternehmensanalyse, SQL, Jupyter, Abfragesprachen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Peer Review, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenqualität, Data-Mining, Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Jupyter, Benutzer-Feedback
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Development Environment
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dashboard, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenethik, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle KI, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Analytische Fähigkeiten, Erstellung von Inhalten, OpenAI, Datenanalyse, Abfragesprachen
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Machine Learning, Analytics, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Data Science
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, GitHub, Andere Programmiersprachen, R (Software), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Big Data, R-Programmierung, Entwicklungsumgebung, IBM Cloud, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Versionskontrolle, Jupyter
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LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Analytics, Datenanalyse, Daten bereinigen, R (Software), Erhebung von Daten, Prädiktive Analytik, Statistik, Deskriptive Analytik, Datenvisualisierung, Data-Mining, Quantitative Forschung, SQL
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Graphentheorie, Datenmanagement, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Daten Präsentation, Skalierbarkeit, Statistische Analyse, Datenbank-Design, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Big Data, MongoDB, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, NoSQL
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Data Analysis with Pandas and Python: Packt
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
- Tools für die Datenverarbeitung: IBM