"AWS: Fundamentals of Machine Learning & MLOps is the first course of Exam Prep (MLA-C01): AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate Specialization. This course assists learners in building foundational knowledge of core machine learning concepts, including types of learning, data preparation, model evaluation, and operationalization. Learners gain a strong understanding of the difference between AI, Deep Learning, and Machine Learning, and how to identify and apply real-world ML use cases using AWS services.
AWS: Machine Learning & MLOps Foundations
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AWS: Machine Learning & MLOps Foundations
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite
Dozent: Whizlabs Instructor
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Explore the core concepts of Machine Learning and how it differs from AI and Deep Learning.
Introduce key AWS services and MLOps practices for managing the end-to-end ML lifecycle.
Explore how to build and evaluate classification and regression models using AWS ML services.
Differentiate between batch and real-time inferencing methods and identify suitable use cases for each.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Continuous Deployment
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Machine Learning
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
September 2025
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Welcome to Week 1 of the AWS: Machine Learning & MLOps Foundations course. This week, you’ll explore the fundamentals of Machine Learning (ML) and how it differs from AI and Deep Learning. We'll cover types of data, types of ML (supervised, unsupervised, reinforcement), and how to identify suitable ML use cases. You’ll walk through the ML lifecycle—from data ingestion to deployment—and get introduced to key AWS services that support ML workflows. We’ll also touch on MLOps concepts and AWS tools that help scale and manage ML models in production.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Welcome to Week 2 of the AWS: Machine Learning & MLOps Foundations course. This week, we’ll dive into practical aspects of model building. You'll start with a classification demo, followed by learning how to select, train, and evaluate models using AWS tools. We’ll cover data preprocessing techniques, explore the confusion matrix and regression metrics, and introduce unsupervised learning through clustering. Finally, you'll understand the difference between batch and real-time inferencing, and when to apply each.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren2 Aufgaben
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