Who is eligible for generative AI course?

Anyone with basic knowledge of AI, programming, or data can take a generative AI course. It’s ideal for developers, analysts, marketers, and business professionals looking to upskill.

What is the highest paying job in AI?

AI research scientists, machine learning engineers, and AI architects are among the highest-paying roles, often earning six-figure salaries due to their advanced technical expertise and strategic value.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

What is the refund policy?

You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Data Analytics Course with Generative AI

Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.

Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Data Analytics Course with Generative AI

Dozent: Priyanka Mehta

3.466 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

2 Module

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Automate ETL workflows and generate synthetic data using GenAI tools
Perform exploratory data analysis and visualize insights with AI platforms
Build predictive models and conduct risk analysis through simulations
Apply GenAI across real-world analytics projects for strategic impact

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Analytics

Wichtige Details

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Juni 2025

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

This comprehensive Generative AI in Data Analytics course equips you with the skills to optimize data workflows, automate analysis, and generate actionable insights using AI. Begin by mastering the four types of analytics, descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive, and explore how GenAI enhances each stage. Learn to automate ETL processes, generate synthetic data with tools like ChatGPT-4 and MOSTLY AI, and perform EDA using Julius AI and Tableau Pulse. Progress to building predictive models, forecasting trends, and conducting risk analysis through real-world simulations. Understand performance metrics, address integration challenges, and apply GenAI in practical business scenarios.

You should have a basic understanding of data analysis, statistics, and familiarity with tools like Excel, SQL, or BI platforms. By the end of this course, you will be able to: - Automate Data: Streamline ETL and generate synthetic data using GenAI - Analyze Insights: Perform EDA and visualize data with AI-powered tools - Predict Outcomes: Build models and simulate risk for better decisions - Apply GenAI: Use GenAI across real-world analytics with measurable impact Ideal for analysts, data professionals, and business leaders advancing data strategy with AI.

Explore how Generative AI is transforming the data analytics process from integration to visualization. Learn the types of analytics such as descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive, and GenAI's role in each stage. Automate ETL processes, enhance data quality, and generate synthetic datasets using tools like ChatGPT-4 and MOSTLY AI. Perform EDA and create insights with tools like Julius AI and Tableau Pulse.

Das ist alles enthalten

21 Videos1 Lektüre5 Aufgaben

21 VideosInsgesamt 92 Minuten

Learning Objectives1 Minute
Introduction to Data Analytics and Its Types2 Minuten
Descriptive Analytics2 Minuten
Diagnostic Analytics2 Minuten
Predictive Analytics3 Minuten
Prescriptive Analytics4 Minuten
Roles of GenAI in Data Analytics Process3 Minuten
GenAI in ETL Process4 Minuten
Demo: Automate the ETL Process Using Julius AI5 Minuten
Data Pipelines3 Minuten
Real-Time Data Integration and Analysis3 Minuten
Benefits of Using Generative AI3 Minuten
Data Augmentation and Synthetic Data2 Minuten
Demo: Generate Augmented Data Using ChatGPT - 45 Minuten
GenAI in Data Augmentation and Synthetic Data Generation4 Minuten
Demo: Synthetic Dataset Creation Using MOSTLY AI9 Minuten
Data Integrity6 Minuten
GenAI in Exploratory Data Analysis (EDA)6 Minuten
Demo: Perform an EDA on a Large Dataset Using Julius AI11 Minuten
Demo: Creating Insights Using Tableau Pulse4 Minuten
Key Takeaways1 Minute

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Course Syllabus 10 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 100 Minuten

Quiz on Introduction to Data Analytics and Generative AI15 Minuten
Quiz on GenAI in Data Integration and ETL15 Minuten
Quiz on Data Augmentation and Synthetic Data15 Minuten
Quiz on Exploratory Data Analysis (EDA) and Visualization15 Minuten
Assessment for Exploration to Visualization40 Minuten

Advance your data analytics skills with GenAI-powered visualization, modeling, and forecasting techniques. Learn to optimize ETL, build predictive models, and assess risk using tools like Julius AI. Explore GenAI’s role in data modeling and scenario simulation. Understand integration challenges, performance metrics, and real-world applications through case studies and practical demos.

Das ist alles enthalten

15 Videos4 Aufgaben

15 VideosInsgesamt 98 Minuten

Learning Objectives1 Minute
GenAI in Data Visualization5 Minuten
Date Modeling and its Benefits4 Minuten
GenAI for Data Modeling2 Minuten
GenAI in Forecasting Models4 Minuten
Demo: Predictive Analysis Using Julius AI20 Minuten
Demo: Generating Forecasts for Future Trends and Events13 Minuten
GenAI for Risk Analysis3 Minuten
Demo: Performing Risk Analysis on a Sample Dataset13 Minuten
Demo: Simulating Different Scenarios to Assess Risk and Opportunity8 Minuten
Challenges in Integrating GenAI in Data Projects4 Minuten
Performance Metrics for GenAI in Data Analytics4 Minuten
Case Study 1: TechGen6 Minuten
GenAI in Data Analytics: Scenarios2 Minuten
Key Takeaways1 Minute

4 AufgabenInsgesamt 85 Minuten

Quiz on Data Visualization and Modeling with GenAI15 Minuten
Quiz on Forecasting, Prediction, and Risk Analysis15 Minuten
Quiz on Challenges, Performance, and Real-World Applications15 Minuten
Assessment for ETL Optimization, Generative Modeling, and Future Trends40 Minuten

Dozent

Priyanka Mehta

Simplilearn

57 Kurse17.877 Lernende

von

Simplilearn

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

Yes, Generative AI can assist with data analysis by automating ETL processes, generating synthetic data, performing exploratory analysis, and creating visual insights.

The best certification combines hands-on projects, real-world tools like ChatGPT and LangChain, and covers prompt engineering, data analysis, and AI applications—offered by platforms like Simplilearn, Coursera, or edX.

ChatGPT can help with data analysis tasks such as summarizing datasets, generating SQL queries, cleaning data, and offering insights, especially when integrated with tools like Python, Excel, or Julius AI.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.