This course equips learners with the skills to apply and analyze advanced data processing techniques using PySpark, the Python API for Apache Spark. Designed for data professionals with foundational Python and PySpark knowledge, the course explores real-world use cases including customer segmentation, text mining, and stochastic modeling.
PySpark: Apply & Analyze Advanced Data Processing
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PySpark: Apply & Analyze Advanced Data Processing
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂĽr Spark and Python for Big Data with PySpark
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Apply RFM analysis and K-Means clustering for customer segmentation.
Extract and analyze textual data using OCR with PySpark DataFrames.
Build and interpret Monte Carlo simulations for uncertainty modeling.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Customer Analysis
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Risk Analysis
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Marketing Analytics
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Simulation and Simulation Software
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: PySpark
- Kategorie: Customer Insights
Wichtige Details
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KĂĽrzlich aktualisiert!
September 2025
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂĽr Spark and Python for Big Data with PySpark
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This module introduces learners to advanced data analytics techniques using PySpark, focusing on customer segmentation, text extraction, and probabilistic modeling. Learners will explore practical implementations of RFM analysis, K-Means clustering, Optical Character Recognition (OCR), PDF text extraction, and Monte Carlo simulations. Through hands-on demonstrations and real-world use cases, students will apply PySpark tools and libraries to build scalable, data-driven solutions across domains like marketing, text mining, and risk analysis.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
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