This course explores AI’s role in healthcare decision-making, focusing on data integration, predictive intelligence, and operational impact. Learners will examine AI’s use in clinical and administrative functions, data governance, and workflow integration. Through real-world examples, they will gain insights into AI’s potential, challenges, and strategic implementation in healthcare.

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The data to decision path for infusion of AI in healthcare
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI for Healthcare Systems

Dozent: Jiban Khuntia
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Understand AI’s role in the Data-Information-Analysis-Decision (DIAD) process and how it enhances decision-making in healthcare.
Analyze the integration of AI-driven analytics and machine learning algorithms in healthcare models for predictive and operational intelligence.
Assess the challenges of AI implementation in healthcare, including data governance, workflow integration, and strategic alignment.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Digital Transformation
- Kategorie: Health Technology
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Decision Support Systems
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Health Information Management
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Health Informatics
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Wichtige Details

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September 2025
4 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Covers how AI supports the DIAD pipeline, from raw data to informed healthcare decisions.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Focuses on the centrality of analytics in transforming data into actionable insights for healthcare.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Introduces fundamental AI and machine learning algorithms widely used in healthcare applications.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Explores advanced AI algorithms designed for complex healthcare modeling challenges.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
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