Ce cours est le premier d'une série en trois volets sur le traitement des données sans serveur avec Dataflow. Dans ce premier cours, nous allons commencer par rappeler ce qu'est Apache Beam et sa relation avec Dataflow. Ensuite, nous aborderons la vision d'Apache Beam et les avantages de son framework de portabilité, qui permet aux développeurs d'utiliser le langage de programmation et le backend d'exécution de leur choix. Nous vous montrerons aussi comment séparer le calcul du stockage et économiser de l'argent grâce à Dataflow, puis nous examinerons les interactions entre les outils de gestion de l'identification et des accès avec vos pipelines Dataflow. Enfin, nous verrons comment implémenter le modèle de sécurité adapté à votre cas d'utilisation sur Dataflow.
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Traitement des données sans serveur avec Dataflow : cours 1
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Was Sie lernen werden
Montrer comment répondre aux besoins de traitement des données des organisations en associant Apache Beam et Dataflow
Résumer les avantages du framework de portabilité Beam et l'activer pour les pipelines Dataflow
Activer Shuffle et Streaming Engine pour les pipelines de traitement par lot et de traitement en flux continu, afin d'optimiser les performances
Activer la planification flexible des ressources pour optimiser le coût des performances
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Cloud Security
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Containerization
- Kategorie: Identity and Access Management
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Authorization (Computing)
Wichtige Details
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September 2025
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Ce module présente le plan du cours et rappelle brièvement le modèle de programmation Apache Beam et le service géré Dataflow de Google.
Das ist alles enthalten
2 Videos
Dans ce module, nous allons aborder quatre sujets : la portabilité de Beam, l'exécuteur v2, les environnements de conteneurs et les transformations interlangages.
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4 Videos1 Aufgabe
Dans ce module, nous allons voir comment séparer le calcul du stockage avec Dataflow. Ce module comporte quatre sections : Dataflow, le service Dataflow Shuffle, Dataflow Streaming Engine et la planification flexible des ressources.
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4 Videos1 Aufgabe
Dans ce module, nous allons aborder les différents rôles, quotas et autorisations IAM requis pour exécuter Dataflow.
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2 Videos1 Aufgabe
Dans ce module, nous allons voir comment implémenter le modèle de sécurité adapté à votre cas d'utilisation sur Dataflow.
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4 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Dans ce cours, nous avons commencé par rappeler ce qu'est Apache Beam et sa relation avec Dataflow.
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