DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

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DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

Lernen Sie, KI-Anwendungen mit Tensorflow zu erstellen. Erstellen, trainieren und optimieren Sie tiefe neuronale Netze und tauchen Sie tief in die Bereiche Computer Vision, Natural Language Processing und Time Series Analysis ein, zusammen mit Best Practices und praktischer Erfahrung in einem der gefragtesten Deep Learning Frameworks.

Dozent: Laurence Moroney

217.992 bereits angemeldet

4-teilige Kursreihe

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

4.7

(21,834 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate bei 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis

Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

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Was Sie lernen werden

Bewährte Praktiken für TensorFlow, ein beliebtes Open Source Framework für maschinelles Lernen zum Trainieren eines neuronalen Netzwerks für Computer Vision Anwendungen.
Verarbeiten Sie reale Bilddaten und erforschen Sie Strategien zur Vermeidung von Overfitting, einschließlich Augmentation und Dropout.
Erstellen Sie Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow.
Wenden Sie RNNs, GRUs und LSTMs so an, wie Sie sie anhand von Textbeständen trainieren.

Überblick

TensorFlow ist eines der gefragtesten und beliebtesten Open-Source-Frameworks für Deep Learning, die heute verfügbar sind. Das DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate Programm vermittelt Ihnen angewandte Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens mit TensorFlow, damit Sie leistungsstarke Modelle erstellen und trainieren können.

In diesem praxisnahen Professional Certificate Programm mit vier Kursen lernen Sie die notwendigen Werkzeuge, um skalierbare KI-gestützte Anwendungen mit TensorFlow zu erstellen. Nach Abschluss dieses Programms werden Sie in der Lage sein, Ihre neuen TensorFlow-Kenntnisse auf eine Vielzahl von Problemen und Projekten anzuwenden. Dieses Programm kann Ihnen bei der Vorbereitung auf die Google TensorFlow-Zertifikatsprüfung helfen und bringt Sie dem Google TensorFlow-Zertifikat einen Schritt näher.

Sind Sie bereit, Ihre Modelle in die Welt zu bringen? Lernen Sie mit der TensorFlow: Data and Deployment Specialization, wie Sie Ihre Modelle in Betrieb nehmen können.

Möchten Sie leistungsstarke Modelle für komplexe Szenarien anpassen und erstellen? Sehen Sie sich die TensorFlow: Advanced Techniques Specialization an.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

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Branchenzertifizierung

Unterrichtet in Englisch

16 Praxisübungen

Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von DeepLearning.AI
Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von DeepLearning.AI.
Bereiten Sie sich auf eine Zertifizierungsprüfung Ihrer Branche vor

Berufsbezogenes Zertifikat – 4 Kursreihen

Im DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate Programm erhalten Sie praktische Erfahrung durch 16 Python Programmieraufgaben. Am Ende dieses Programms werden Sie in der Lage sein:

- Neuronale Netze mit TensorFlow aufzubauen und zu trainieren

- Verbessern Sie die Leistung Ihres Netzwerks mit Hilfe von Faltungen, während Sie es trainieren, um reale Bilder zu identifizieren

- Maschinen beizubringen, menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und mit Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache darauf zu reagieren

- Verarbeiten Sie Text, stellen Sie Sätze als Vektoren dar, und trainieren Sie ein Modell, um originelle Gedichte zu erstellen!

- Erstellen Sie Prognosen für univariate Zeitreihen mit tiefen neuronalen Netzen

Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

KURS 122 Stunden4.8 (19,687 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Lernen Sie Best Practices für die Verwendung von TensorFlow, einem beliebten Open-Source-Framework für maschinelles Lernen
Erstellen Sie ein grundlegendes neuronales Netzwerk in TensorFlow
Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk für eine Computer Vision Anwendung
Verstehen Sie, wie Sie mit Faltungen Ihr neuronales Netzwerk verbessern können

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow

Kategorie: Computervision

Kategorie: Deep Learning

Kategorie: Künstliche neuronale Netze

Kategorie: Maschinelles Lernen

Kategorie: Bildanalyse

Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

KURS 216 Stunden4.7 (8,210 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Umgang mit realen Bilddaten
Plotverlust und Genauigkeit
Erforschen Sie Strategien zur Vermeidung von Overfitting, einschließlich Augmentation und Dropout
Lernen Sie Transfer Learning und wie gelernte Merkmale aus Modellen extrahiert werden können

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow

Kategorie: Künstliche neuronale Netze

Kategorie: Deep Learning

Kategorie: Bildanalyse

Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

Kategorie: Überwachtes Lernen

Kategorie: Computervision

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Maschinelles Lernen

Kategorie: Prädiktive Modellierung

Natural Language Processing in TensorFlow

KURS 323 Stunden4.6 (6,525 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Erstellen Sie Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow
Textverarbeitung, einschließlich Tokenisierung und Darstellung von Sätzen als Vektoren
RNNs, GRUs und LSTMs in TensorFlow anwenden
Trainieren Sie LSTMs auf vorhandenen Text, um originelle Gedichte und mehr zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache

Kategorie: Künstliche neuronale Netze

Kategorie: Text Mining

Kategorie: Maschinelles Lernen

Kategorie: Generative KI

Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Kategorie: Deep Learning

Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

KURS 421 Stunden4.7 (5,141 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Lösen Sie Zeitreihen und Vorhersageprobleme in TensorFlow
Bereiten Sie Daten für das Lernen von Zeitreihen mit Hilfe von Best Practices vor
Entdecken Sie, wie RNNs und ConvNets für Vorhersagen verwendet werden können
Erstellen Sie ein Modell zur Vorhersage von Sonnenflecken anhand realer Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage

Kategorie: Künstliche neuronale Netze

Kategorie: Vorhersage

Kategorie: Tensorflow

Kategorie: Prädiktive Modellierung

Kategorie: Deep Learning

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens

Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

Kategorie: Maschinelles Lernen

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Dozent

Laurence Moroney

DeepLearning.AI

19 Kurse572.182 Lernende

von

DeepLearning.AI

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Häufig gestellte Fragen

Ja, wenn Sie eine einmalige Zahlung von 49 $ für einen oder mehrere Kurse geleistet haben, können Sie die Specializations weiterhin für 49 $/Monat abonnieren. Wenn Sie für einen Kurs bezahlen, haben Sie 180 Tage lang Zugriff darauf, oder bis Sie den Kurs abgeschlossen haben. Wenn Sie die Specialization abonnieren, haben Sie Zugang zu allen vier Kursen, bis Sie Ihr Abonnement beenden.

Dieses Programm ist komplett online, Sie müssen also nicht persönlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Internet oder Ihr mobiles Gerät auf Ihre Vorlesungen, Texte und Aufgaben zugreifen.

Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich einschreiben und den Kurs abschließen, um ein teilbares Zertifikat zu erhalten. Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden, der Teil eines Zertifikats ist, sind Sie automatisch auch für das gesamte Zertifikat angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihre Fortschritte zu verfolgen.