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Spezialisierung für Building GenAI Applications and Agents

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Spezialisierung für Building GenAI Applications and Agents

Build AI agents and GenAI applications with Python. Learn to create AI agents and applications using ChatGPT API and LangChain. Python required.

Starweaver
Ritesh Vajariya
Manas Dasgupta

Dozenten: Starweaver

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Was Sie lernen werden

  • Build AI agents and GenAI applications using ChatGPT API, LangChain, and advanced frameworks like CrewAI and AutoGen.

  • Design and implement RAG applications that combine LLMs with vector databases for intelligent data analysis and automation.

  • Select and optimize the right LLM models from Hugging Face based on performance, cost, and specific application requirements.

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Kürzlich aktualisiert!

August 2025

15 Praxisübungen

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Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Authentications
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Key Management
Kategorie: Debugging
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: OpenAI
Kategorie: ChatGPT

Was Sie lernen werden

  • Describe the types, functions, and practical applications of AI agents across various industries.

  • Implement AI agents using advanced tools, applying them to solve real-world problems effectively.

  • Evaluate AI systems by their performance, addressing limitations, and leveraging collaborative frameworks.

  • Analyze the ethical and societal implications of AI, creating guidelines for responsible innovation and deployment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Generative AI
Kategorie: LangChain
Kategorie: Innovation
Kategorie: Automation
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Business Process Automation
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Large Language Modeling

Was Sie lernen werden

  • Apply core principles of AI agent architecture to design a basic agent system

  • Construct a development environment for building and testing AI agents

  • Develop a functional AI agent using a chosen framework (e.g., LangChain or AutoGen)

  • Evaluate and optimize an AI agent's performance through advanced feature integration

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Scalability
Kategorie: LangChain
Kategorie: Design
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Virtual Environment
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: LLM Application
Kategorie: OpenAI

Was Sie lernen werden

  • Analyze foundational LangChain principles, emphasizing core architecture and components for a strong base in application development.

  • Design and implement a basic application utilizing LangChain, demonstrating practical application of the framework in solving real-world problems.

  • Assess LangChain problem-solving strategies for programming challenges, applying critical thinking to choose the most effective solutions.

  • Critique LangChain's evolution in the AI landscape, forecasting impacts and innovations for future application development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Development
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: LangChain
Kategorie: Generative AI

Was Sie lernen werden

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Machine Learning Methods

Was Sie lernen werden

  • Demonstrate Large Language Model capabilities in Natural Language based Automations.

  • Demonstrate the use of RAG Applications in a range of problems they can solve.

  • Use Vector Databases as a Storage Medium of Language Embeddings in RAG Applications.

  • Develop RAG Applications using LLM Frameworks, Models and Vector Databases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: LangChain
Kategorie: LLM Application
Kategorie: OpenAI
Kategorie: ChatGPT

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Dozenten

Starweaver
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420 Kurse785.540 Lernende
Ritesh Vajariya
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13 Kurse5.990 Lernende
Manas Dasgupta
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10 Kurse7.053 Lernende
Soheil Haddadi, Reza Moradinezhad
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11 Kurse10.253 Lernende
Sonali Sen Baidya
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3 Kurse2.111 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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