Diese Spezialisierung richtet sich an Personen, die sich mit maschinellem Lernen beschäftigen und sich für medizinische Anwendungen interessieren, oder umgekehrt an Mediziner, die sich für die Methoden interessieren, die die moderne Informatik für ihren Bereich zu bieten hat. Wir werden die Analyse von Gesundheitsdaten, verschiedene Arten von neuronalen Netzen sowie das Training und die Anwendung neuronaler Netze in realen medizinischen Szenarien behandeln.
Spezialisierung für Deep Learning für das Gesundheitswesen
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Spezialisierung für Deep Learning für das Gesundheitswesen
Neuronale Netzwerke in der angewandten Medizin. Lernen Sie die neuesten innovativen Methoden des Deep Learning für medizinische Anwendungen kennen
Dozent: Jimeng Sun
4.319 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(43 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Image Analysis
- Health Informatics
- Deep Learning
- Artificial Neural Networks
- Predictive Modeling
- Computer Vision
- Program Development
- Medical Science and Research
- Graph Theory
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Machine Learning
- Machine Learning Methods
- Generative Model Architectures
- Supervised Learning
- Applied Machine Learning
- Unsupervised Learning
- Health Care
- Big Data
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
12 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Maschinelles Lernen, Gesundheitsdatenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Gesundheitspflege
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Computervision
Kategorie: Maschinelles Lernen
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
Kategorie: Computervision
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Medizinische Bildgebung
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Netzwerk Architektur
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Daten-Synthese
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
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Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Spezialisierung von University of Illinois Urbana-Champaign absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
Die Spezialisierung besteht aus drei Kursen mit jeweils vier Modulen. Nach allgemeinem Verständnis entspricht ein Modul einer Woche, so dass insgesamt 12 Wochen benötigt werden.
Wir empfehlen mindestens einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder Medizin oder eine gleichwertige Berufserfahrung.
Die Kurse sollen in der Reihenfolge absolviert werden, in der sie ausgeschrieben sind.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,