Are you working with DevOps to help more efficiently and cost-effectively bring value to your customers? Curious about how AIOps could further strengthen this collaboration by helping to refine requirements, set up plans, automate repetitive tasks and improve the speed and efficiency of your software development efforts? Maximize this union and move from reactive troubleshooting to proactive, data-driven problem prevention.
Spezialisierung fĂĽr DevOps and AI on AWS
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Spezialisierung fĂĽr DevOps and AI on AWS
Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.
Dozenten: Russell Sayers
2.092 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6
(30Â Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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4.6
(30Â Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden
How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation
Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability
Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems
Ăśberblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufĂĽgen
Unterrichtet in Englisch
13 PraxisĂĽbungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Amazon Web Services.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Understanding observability and its importance in application development
Practical use cases for AIOps in real-world scenarios
Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: DevOps
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Application Development
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Application Lifecycle Management
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Kategorie: Unit Testing
Was Sie lernen werden
Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.
Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.
Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.
Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: DevOps
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Amazon CloudWatch
Kategorie: AWS CloudFormation
Kategorie: CI/CD
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Automation
Kategorie: Release Management
Was Sie lernen werden
Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.
Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: DevOps
Kategorie: Code Review
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Application Performance Management
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Automation
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: Amazon CloudWatch
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: Predictive Analytics
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
FĂĽgen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen
We estimate that this specialization could be completed in 1 month (average 10 hours/week of learning).
AWS Cloud Technical Essentials
We recommend that this specialization be taken in sequential order, although some learners may prefer to browse through just one of the three courses if a topic is particularly interesting or valuable.
Weitere Fragen
Finanzielle UnterstĂĽtzung verfĂĽgbar,