Spezialisierung für Finanztechnologie (Fintech) Innovationen

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Spezialisierung für Finanztechnologie (Fintech) Innovationen

Dozenten: Robert Dittmar

43.843 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(1,842 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis

Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

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Was Sie lernen werden

Erklären Sie den Unterschied zwischen alten Zahlungssystemen und neuen Innovationen im Zahlungsverkehr.
Beschreiben Sie die Blockchain-Technologie und kritisieren Sie ihre Anwendung in verschiedenen Kontexten.
Interpretieren Sie einen Kreditscore und identifizieren Sie seine Determinanten.
Setzen Sie "intelligente" Anlagetechniken ein.

Überblick

Diese Spezialisierung soll die Lernenden mit einer breiten Palette von Finanztechnologien vertraut machen. Während das Finanzwesen schon immer an der Spitze der technologischen Innovation stand, verändert sich die Finanzindustrie angesichts der neuen Technologien schnell. In der Vergangenheit waren es die Zentralregierungen und Finanzinstitute, die an der Spitze der Innovation im Finanzwesen standen. Heute sind Unternehmen und Fachleute aus dem Bereich der Informationstechnologie führend bei der Innovation in der Finanzbranche.

Unser Ziel ist es, den Lernenden die Entstehung und die Anwendungsfälle der Technologie zu zeigen. Wir hoffen, Fachleute so weit mit der Technologie vertraut zu machen, dass sie sie in ihrer Karriere nutzen und anpassen können.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Mobile Security

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Englisch

24 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Geschichten sind ein Teil der menschlichen Erfahrung. Wir alle haben unsere eigenen Geschichten zu erzählen, aber sie sind auch ein hervorragendes Werkzeug zum Lernen. In diesen Kursen werden Sie in die Rolle einer Figur schlüpfen, die in einen Kontext eingebettet ist, der in direktem Zusammenhang mit dem Inhalt steht, mit dem Sie sich beschäftigen werden. Dieser Ansatz wird Ihnen helfen, sich mit den präsentierten Informationen auseinanderzusetzen, Sie dazu bringen, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten in einem neuen Kontext anzuwenden und Ihnen und anderen Lernenden eine gemeinsame Erfahrung zu vermitteln, über die Sie nachdenken können.

Die Zukunft der Zahlungstechnologien

KURS 17 Stunden4.7 (1,744 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Erklären Sie, wie die derzeitigen Zahlungssysteme funktionieren.
Beschreiben Sie die Ineffizienzen der derzeitigen Praktiken bei der Bearbeitung von Zahlungen.
Setzen Sie neue technologische Innovationen mit aktuellen Ineffizienzen in Beziehung.
Entwickeln Sie Wertvorschläge für neue Technologien im Bereich des Zahlungsverkehrs.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Zahlungssysteme

Kategorie: FinTech

Kategorie: Mobile Banking

Kategorie: Mobile Sicherheit

Kategorie: Risikomanagement

Kategorie: Verkaufsstelle

Kategorie: Aufstrebende Technologien

Kategorie: Zahlungsabwicklung

Kategorie: Kredit-/Debitkartenverarbeitung

Kategorie: Transaktionsverarbeitung

Kategorie: Digitale Vermögenswerte

Kategorie: Wert-Angebote

Blockchain und Kryptowährung erklärt

KURS 28 Stunden4.7 (949 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Erklären Sie, wie Blockchain funktioniert.
Erklären Sie die wichtigsten technischen Aspekte, wie Dezentralisierung und Konsensalgorithmen.
Beschreiben Sie die Stärken und Schwächen von Kryptowährungen als Vermögenswert und als Zahlungsmittel.
Bewerten Sie die Nachteile von Blockchain als Geschäftslösung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Blockchain

Kategorie: Kryptographie

Kategorie: Technische Analyse

Kategorie: Zahlungssysteme

Kategorie: Verteiltes Rechnen

Kategorie: Marktdynamik

Kategorie: Unternehmensanalyse

Kategorie: Digitale Vermögenswerte

Kategorie: Business Lösungen

Kategorie: FinTech

Kategorie: Algorithmen

Kategorie: Aufstrebende Technologien

Kapitalbeschaffung: Credit Tech, Coin Offerings und Crowdfunding

KURS 38 Stunden4.7 (307 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Schätzen Sie eine logistische Regression.
Identifizieren Sie die wichtigsten Bestandteile eines Algorithmus zur Kreditwürdigkeitsprüfung.
Nennen Sie die Vor- und Nachteile der Kreditvergabe durch Crowdfunding.
Unterscheiden Sie kryptobasierte Kapitalbeschaffungsmodelle.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kreditrisiko

Kategorie: FinTech

Kategorie: Fundraising und Crowdsourcing

Kategorie: Kreditvergabe und Underwriting

Kategorie: Kapitalmärkte

Kategorie: Wertpapiere (Finanzen)

Kategorie: Blockchain

Kategorie: Fundraising

Kategorie: Finanzdienstleistungen

Kategorie: Bankdienstleistungen

Kategorie: Darlehen

Kategorie: Finanzielle Eingliederung

Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

KURS 410 Stunden4.7 (403 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Erkennen Sie die Stärken und Schwächen von menschlichen Finanzberatern und Investoren.
Erklären Sie das Geschäftsmodell von Robo/AI-Beratern.
Identifizieren Sie die Beziehung zwischen identifizierbaren Unternehmensmerkmalen und durchschnittlichen Renditen.
Bauen Sie ein diversifiziertes Portfolio auf der Grundlage Ihrer Risikobereitschaft auf.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz

Kategorie: Maschinelles Lernen

Kategorie: Investment Management

Kategorie: Portfolio Management

Kategorie: Investitionen

Kategorie: Big Data

Kategorie: Vermögensverwaltung

Kategorie: Finanzhandel

Kategorie: Vermögensverwaltung

Kategorie: Künstliche neuronale Netze

Kategorie: Finanzmarkt

Kategorie: Prädiktive Analytik

Kategorie: FinTech

Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Robert Dittmar

University of Michigan

1 Kurs21.537 Lernende

Andrew Wu

University of Michigan

8 Kurse119.481 Lernende

von

University of Michigan

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen

Jeder Kurs umfasst 3-4 Wochen mit Kerninhalten, wobei pro Woche etwa 2-4 Stunden Arbeit erwartet werden. Es wird geschätzt, dass ein Lernender 4-6 Monate braucht, um die gesamte Spezialisierung zu absolvieren, obwohl ein schnellerer Fortschritt möglich ist, wenn mehr Zeit pro Woche zur Verfügung steht.

Wir haben zwei Zielgruppen im Auge, obwohl jeder Lernende von diesem Material profitieren kann.

Die erste Gruppe sind Fachleute, insbesondere in der Finanzbranche, die vielleicht nur über einen begrenzten Hintergrund in Technologie verfügen, aber an einem tieferen Verständnis der Mechanismen und Auswirkungen der Veränderungen in der Finanztechnologie interessiert sind.

Die zweite Gruppe sind Fachleute aus dem Technologiebereich, die nur wenig mit Finanzen zu tun haben.

Ein gewisses Maß an Statistikkenntnissen ist für das Verständnis des Kursmaterials hilfreich.

Nein, Sie können diese Kurse in beliebiger Reihenfolge belegen, auch wenn es Ihnen vielleicht logischer erscheint, die von uns vorgeschlagene Reihenfolge einzuhalten.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Programmkarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich registrieren und das Programm abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können. Oder Sie können das Programm besuchen, um das Programmmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für ein Programm anmelden, das Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Nein, Sie können diesen Kurs nicht kostenlos besuchen.Wenn Sie sich für das Programm registrieren, erhalten Sie Zugang zu allen Programmen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, ist die Beantragung finanzieller Unterstützung möglich.