The learning path offers a series of courses designed for App Developers, Machine Learning Engineers, and Data Scientists. These courses delve into advanced topics such as diffusion models for image generation, attention mechanisms, encoder-decoder architectures, Transformer and the creation of image captioning models.
Spezialisierung für Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka
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Spezialisierung für Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka
Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka Uzmanlığı
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Learn how GenAI models generate data by progressively adding noise and then reversing the process.
Learn how attention mechanisms allow models to focus on relevant parts of input data, improving performance in various tasks.
Learn how to understand the behavior of Machine Learning models using various interpretability techniques and how to build secure AI systems.
Learn how to build AI models that can generate image captions, utilize Vertex AI Studio for generative AI model development.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Image Analysis
- Multimodal Prompts
- Artificial Intelligence
- Cloud Security
- Semantic Web
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Google Cloud Platform
- Prompt Patterns
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Data Ethics
- Generative Model Architectures
- Application Security
- Responsible AI
- Information Privacy
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Türkisch
12 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.
Spezialisierung - 10 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Difüzyon modellerinin işleyiş şekli
Difüzyon modellerinin gerçek hayattaki kullanım alanları
Koşulsuz difüzyon modelleri
Difüzyon modellerindeki gelişmeler (metinden görüntü oluşturma)
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative Model Architectures
Was Sie lernen werden
Dikkat kavramını ve bu kavramın işleyiş şeklini anlama
Dikkat mekanizmasının makine çevirisine nasıl uygulandığını öğrenme
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Was Sie lernen werden
Kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin ana bileşenlerini anlama
Kodlayıcı-kod çözücü mimarisini kullanarak model eğitmeyi ve modelden metin üretmeyi öğrenme
Keras'ta kendi kodlayıcı-kod çözücü modelinizi yazmayı öğrenme
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Artificial Neural Networks
Was Sie lernen werden
Dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini anlama
BERT modelinin dönüştürücü kullanılarak nasıl oluşturulduğunu öğrenme
Çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevlerini yerine getirmek için BERT'i kullanma
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: LLM Application
Was Sie lernen werden
Görüntülere altyazı ekleme modelinin farklı bileşenlerini anlama
Görüntülere altyazı ekleme modelini eğitme ve değerlendirmeyi öğrenme
Kendi görüntülere altyazı ekleme modellerinizi oluşturma
Görüntülere altyazı ekleme modellerinizi kullanarak görüntülere altyazı oluşturma
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Image Analysis
Was Sie lernen werden
İlk istemden son ürüne uzanan yaşam döngüsünü Vertex AI Studio ile açıklama
Çoklu format destekli Gemini özellikleriyle bir üretken yapay zeka uygulamasının prototopini oluşturma
Yapılandırmaları uygulayıp en iyi uygulamaları dikkate alarak etkili istemler tasarlama
Çeşitli yöntemleri kullanarak üretken yapay zeka modellerini ayarlama
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Multimodal Prompts
Kategorie: Google Cloud Platform
Was Sie lernen werden
Vektör aramasıyla ilgili süreçleri ve temel teknolojileri açıklama
Vertex AI Vector Search ile vektör yerleştirmelerini kullanarak semantik arama oluşturma
Yapay zeka halüsinasyonlarını en aza indirmek için temellendirilmiş temsilcileri ve veriyle artırılmış üretimi (RAG) keşfetme
Vertex AI Vector Search ile karma arama motoru oluşturma
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Semantic Web
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Web Analytics and SEO
Kategorie: Google Cloud Platform
Was Sie lernen werden
Sorumlu yapay zekayı tanımlama
Google'ın yapay zeka ilkelerini öğrenme
Yapay zeka açısından adalet ve önyargının ne anlama geldiğini açıklama
Veri ve modelleme aracılığıyla önyargıların nasıl tespit edileceğini ve azaltılacağını açıklama
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Responsible AI
Was Sie lernen werden
Yorumlanabilirliği ve şeffaflığı yapay zeka açısından tanımlama
Yapay zeka açısından yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın önemini açıklama
Yapay zekada yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanması için kullanılan araçları ve teknikleri keşfetme
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Was Sie lernen werden
Yapay zekada gizliliği ve güvenliği tanımlama
Hem veriler hem de modellerde yapay zeka gizliliğini sağlama yöntemlerini açıklama
Yapay zekada güvenliği sağlamak için dikkat etmeniz gereken önemli unsurları belirleme
Yapay zekada güvenliği sağlamak için kullanılan teknikleri açıklama
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Application Security
Kategorie: Data Security
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Safety and Security
Kategorie: Google Cloud Platform
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Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
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Häufig gestellte Fragen
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device
The path is built for App Developers, Machine Learning Engineers, and Data Scientists.
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Weitere Fragen
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