enthaltenThis learning path provides a journey into leveraging Gemini within BigQuery for advanced data and AI workflows. Starting with foundational productivity enhancements, it progresses to building generative AI applications and culminates in mastering Retrieval Augmented Generation to mitigate AI inaccuracies. By completing this path, learners will gain practical skills in utilizing Gemini to streamline data processes, create innovative AI solutions, and ensure reliable AI outputs within the BigQuery environment.
Spezialisierung für Gemini in BigQuery
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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8
(5 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Data exploration and preparation, code generation and troubleshooting, and workflow discovery and visualization
How to use AI/ML models for generative AI tasks in BigQuery
Build a RAG pipeline using BigQuery and generative AI models like Gemini and embedding models
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Analysis
- Customer Relationship Management
- Applied Machine Learning
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Data Cleansing
- Responsible AI
- Predictive Modeling
- Exploratory Data Analysis
- Data Visualization Software
- SQL
- Natural Language Processing
- Machine Learning
- Big Data
- Data Processing
- LLM Application
- Google Cloud Platform
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
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Unterrichtet in Englisch
3 Praxisübungen
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- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Define the features of Gemini in BigQuery that aids the data-to-AI pipeline.
Explore data with Insights and Table Explorer.
Develop code with Gemini assistance.
Discover and visualize workflow with Data Canvas.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Processing
Was Sie lernen werden
Recognize the AI capabilities of BigQuery.
Explain the workflow of using AI/ML models for predictive and generative tasks in BigQuery.
Create a solution for leveraging Gemini models in BigQuery with SQL queries.
Create a solution for leveraging Gemini models in BigQuery with Python notebooks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: SQL
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Customer Relationship Management
Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Big Data
Kategorie: Predictive Modeling
Was Sie lernen werden
Generate embeddings using the embedding models with BigQuery.
Perform vector search in BigQuery and understand its process.
Create a RAG (Retrieval Augmented Generation) pipeline with BigQuery.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Google Gemini
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Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Häufig gestellte Fragen
9 hours in total , 1 week
Prior experience with programming languages including SQL and/or Python
Basic knowledge of ML and generative AI
Yes
Weitere Fragen
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