This learning path, designed for intermediate to advanced technical learners, offers on-demand courses to specialize in AI Infrastructure on Google Cloud. You'll gain the knowledge and skills to design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Cloud's AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine. Optimize every layer of your AI Infrastructure solutions, from storage and networking to orchestration and best practices, to redefine what's possible with Google AI Infrastructure.
Spezialisierung für Google Cloud AI Infrastructure
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Spezialisierung für Google Cloud AI Infrastructure
Build and manage the infrastructure that powers AI. Build, deploy, and manage the Infrastructure for AI workloads.
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Understand the core concepts of AI Hypercomputer architecture and its value.
Analyze the advantages and disadvantages of various deployment and provisioning options for AI infrastructure.
Select the optimal accelerator (GPU, TPU) for a given AI/ML workload.
Evaluate the performance and efficiency of AI workloads on different accelerators to maximize business value.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Computer Hardware
- Hardware Architecture
- Application Deployment
- Artificial Intelligence
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Infrastructure Architecture
- Benchmarking
- Systems Architecture
- Cloud Computing Architecture
- Cloud Infrastructure
- Performance Improvement
- Interoperability
- Computer Architecture
- Google Cloud Platform
- Performance Tuning
- Cloud Platforms
- Business Workflow Analysis
- Product Demonstration
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!
August 2025
3 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.
Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Define the value and architecture of the AI Hypercomputer
Identify common use cases for using AI Hypercomputer
Explain how different types of accelerators (GPUs, TPUs, CPUs) contribute to the acceleration of AI training and inference.
Differentiate between various deployment options and choose the options that best suits your requirements.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Computer Architecture
Kategorie: Infrastructure Architecture
Kategorie: Cloud Computing Architecture
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Hardware Architecture
Was Sie lernen werden
Define the value and architecture of Graphics Processing Units (GPUs)
Select the appropriate GPU machine type and provisioning platform to run your GPU-accelerated clusters
Explore various techniques for optimizing your GPU usage
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Infrastructure Architecture
Kategorie: Hardware Architecture
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Cloud Platforms
Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Cloud Computing Architecture
Kategorie: Computer Hardware
Was Sie lernen werden
Discuss the advantages and disadvantages of using TPUs in different scenarios.
Choose the right TPU option to fit your specific needs
Implement strategies to maximize performance and efficiency when running business-related AI workloads on TPUs.
Explain the concept of GPU/TPU fungibility and its significance for creating flexible machine learning workflows.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Interoperability
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Cloud Computing Architecture
Kategorie: Performance Improvement
Kategorie: Business Workflow Analysis
Kategorie: Benchmarking
Kategorie: Product Demonstration
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Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
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Häufig gestellte Fragen
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
Experience with Google Kubernetes Engine
High-Level AI/ML Concepts
1 hour per training, about 3 hours for the first three courses.
Although not necessary, it is recommended to take the courses in the specified order to maximize your learning. The content is structured sequentially, with each course building upon the foundational knowledge and skills introduced in the previous ones.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,