Spezialisierung für Gesundheitliche Informationskompetenz für Datenanalyse

Die Berufsaussichten für qualifizierte Mitarbeiter im Bereich der Datenanalyse im Gesundheitswesen sind hervorragend. Vielleicht arbeiten Sie in der Datenanalyse, erwägen aber einen Wechsel ins Gesundheitswesen, wo Ihre Arbeit die Lebensqualität der Menschen verbessern kann. Wenn ja, erhalten Sie in diesem Kurs einen Einblick, warum diese Arbeit wichtig ist, was Sie in dieser Rolle tun würden und was auf dem "Path to Value" passiert, wo Daten von Patienten am Ort der Versorgung gesammelt werden, in Data Warehouses gelangen, um für die Analyse vorbereitet zu werden, und dann die Datenpipeline durchlaufen, um in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt zu werden, die Leben retten, Kosten senken, die Gesundheitsversorgung verbessern und sie zugänglicher und erschwinglicher machen können. Vielleicht arbeiten Sie im Gesundheitswesen und erwägen einen Wechsel in eine neue Rolle. Wenn ja, wird Ihnen dieser Kurs dabei helfen, herauszufinden, ob dieser Karriereweg für Sie in Frage kommt. Sie erhalten einen Überblick über gängige Datenmodelle und deren Verwendung. Sie lernen, wie verschiedene Systeme Daten integrieren, wie Sie eine klare Kommunikation sicherstellen und die Datenqualität messen und verbessern können. Die Datenanalyse im Gesundheitswesen dient Ärzten, Klinikern, Patienten, Pflegedienstleistern und allen, die sich um die Verbesserung der Gesundheitsergebnisse kümmern. Dieser Studiengang vermittelt Ihnen ein klares Bild von der Datenanalyse im sich schnell verändernden Gesundheitswesen und den Möglichkeiten, die sich daraus für Sie ergeben.

Die Berufsaussichten für diejenigen, die für die Arbeit mit Gesundheitsdaten oder als Fachleute für Gesundheitsinformationsmanagement (HIM) qualifiziert sind, sind gut. Vielleicht arbeiten Sie in der Datenanalyse und erwägen einen Wechsel ins Gesundheitswesen, oder Sie arbeiten im Gesundheitswesen und erwägen einen Wechsel in eine neue Rolle. In jedem Fall wird Ihnen Healthcare Data Quality and Governance einen Einblick geben, wie wertvolle Datenbestände geschützt werden, um die Datenqualität zu erhalten. Dies kommt Leistungserbringern, Patienten, Ärzten, Klinikern und all denjenigen zugute, die sich um die Verbesserung der Gesundheitsergebnisse kümmern.

"Big Data" macht Schlagzeilen, aber diese Daten müssen verwaltet werden, um die Qualität zu erhalten. Qualitativ hochwertige Daten sind eines der wertvollsten Güter, die jedes Unternehmen sammelt und nutzt. Dies gilt umso mehr für das Gesundheitswesen, wo die Pflege und Verwaltung der Datenqualität direkte Auswirkungen auf das Leben der Menschen hat. In diesem Kurs wird erläutert, wie die Datenqualität verbessert und aufrechterhalten wird. Sie erfahren, warum Datenqualität wichtig ist, und sehen dann, wie Fachleute im Gesundheitswesen die Datenqualität überwachen, verwalten und verbessern. Sie werden sehen, wie menschliche und computergestützte Systeme zusammenwirken, um die Datenqualität durch Data Governance zu erhalten. Sie erfahren, wie Sie die Datenqualität mit Hilfe von Metadaten messen, die Herkunft von Daten verfolgen, Daten validieren und verifizieren können und wie ein Kommunikationsrahmen aussieht, der im Gesundheitswesen häufig verwendet wird. Dieses Wissen ist wichtig, denn qualitativ hochwertige Daten werden in wertvolle Erkenntnisse umgewandelt, die Leben retten, Kosten senken, die Gesundheitsversorgung verbessern und sie zugänglicher und erschwinglicher machen können. Mit dem, was Sie in diesem Kurs lernen, werden Sie sich selbst zu einer Bereicherung im Gesundheitswesen machen.

In diesem Kurs werden wir uns mit analytischen Lösungen für häufige Probleme im Gesundheitswesen beschäftigen. Ich werde diese Geschäftsprobleme besprechen und Sie werden verschiedene Datenstrukturen aufbauen, um Ihre Daten zu organisieren. Anschließend werden wir Möglichkeiten zur Gruppierung von Daten und zur Kategorisierung medizinischer Codes in analytische Kategorien untersuchen. Sie werden dann in der Lage sein, Daten zu extrahieren, zu transformieren und in Datenstrukturen zu laden, die für die Lösung medizinischer Probleme erforderlich sind, und Sie werden auch in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Quellen zu harmonisieren. Schließlich werden Sie ein Datenwörterbuch erstellen, um die Quelle und den Wert der Daten zu kommunizieren. Die Erstellung dieser Artefakte von Datenprozessen ist eine Schlüsselqualifikation bei der Arbeit mit Daten aus dem Gesundheitswesen.