Diese Spezialisierung wurde für Ingenieurstudenten entwickelt, die sich im Selbststudium mit Ingenieurmathematik beschäftigen. Wir erwarten, dass die Studenten bereits mit der einvariablen Kalkulation und der Computerprogrammierung vertraut sind. In dieser Specialization lernen die Studenten Matrixalgebra, Differentialgleichungen, Vektorrechnung, numerische Methoden und MATLAB-Programmierung. Damit erhalten sie das Rüstzeug, um Mathematik effektiv auf technische Probleme anzuwenden und sich für ein Studium der Ingenieurwissenschaften zu qualifizieren. Um ein besseres Verständnis für das Angebot dieser Specializations zu bekommen, sehen Sie sich das Promotionsvideo an!
Spezialisierung für Mathematik für Ingenieure
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Spezialisierung für Mathematik für Ingenieure
Lernen Sie die Mathematik, die Sie brauchen, um Ingenieur zu werden. Studieren Sie Matrixalgebra, Differentialgleichungen, Vektorrechnung, numerische Methoden und führen Sie ein Abschlussprojekt durch.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Jeffrey R. Chasnov
TOP-LEHRKRAFT
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enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.9
(923 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Wie man mit Matrizen arbeitet und einige grundlegende Konzepte der linearen Algebra versteht.
Wie man Differentialgleichungen löst und sie zur Modellierung physikalischer Phänomene anwendet.
Wie Sie die Einvariablenrechnung auf drei Dimensionen ausweiten und Skalar- und Vektorfelder differenzieren und integrieren können.
Wie man grundlegende numerische Techniken analysiert und wissenschaftliche Berechnungsprogramme in MATLAB schreibt.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Differential Equations
- Integral Calculus
- Engineering Analysis
- Mathematical Modeling
- Mechanical Engineering
- Finite Element Methods
- Computational Thinking
- Numerical Analysis
- Engineering
- Simulation and Simulation Software
- Estimation
- Calculus
- Algebra
- Engineering Calculations
- Linear Algebra
- Geometry
- Advanced Mathematics
- Applied Mathematics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
71 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von The Hong Kong University of Science and Technology.
Spezialisierung - 5 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Matrixmultiplikation, Transponierung, Umkehrung, orthogonale Matrizen
Gauß-Eliminierung, reduzierte Zeilen-Echelon-Form, LU-Zerlegung
Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, Gram-Schmidt-Verfahren, NULL-Wert-Raum, Spaltenraum, Least-Squares-Problem
Determinanten, Laplace-Erweiterung, Leibniz-Formel, Eigenwertproblem, Matrixdiagonalisierung, Potenzen einer Matrix
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Algebra
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Allgemeine Mathematik
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Angewandte Mathematik
Was Sie lernen werden
Trennbare und lineare Differentialgleichungen erster Ordnung und ihre Anwendungen
Homogene und inhomogene Differentialgleichungen zweiter Ordnung und ihre Anwendungen
Die Laplace-Transformation und Reihenlösungsmethoden
Systeme von Differentialgleichungen und partielle Differentialgleichungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Elektroingenieurwesen
Kategorie: Vibrationen
Kategorie: Derivate
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Was Sie lernen werden
Vektoren, das Punktprodukt und das Kreuzprodukt
Der Gradient, die Divergenz, die Krümmung und der Laplacian
Multivariable Integration, polare, zylindrische und sphärische Koordinaten
Linienintegrale, Oberflächenintegrale, der Satz vom Gradienten, der Satz von der Divergenz und der Satz von Stokes
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Derivate
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Elektroingenieurwesen
Kategorie: Physik
Kategorie: Maschinenwesen
Kategorie: Technik
Was Sie lernen werden
MATLAB und die Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens
Wurzelfindungsmethoden wie die Newton-Methode und numerische lineare Algebra unter Verwendung der LU-Zerlegung
Integrationsmethoden wie adaptive Quadratur und Interpolationsalgorithmen unter Verwendung eines kubischen Splines
Numerische Methoden zur Lösung von ODEs, wie z.B. Runge-Kutta, und die Methode der finiten Differenzen zur Lösung von PDEs
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Matlab
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Mathematische Software
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Was Sie lernen werden
Grundlagen der rechnerischen Strömungsmechanik
Aufbau und Lösung eines numerischen Verfahrens zur Berechnung des Strömungsfeldes um einen unendlichen Zylinder
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Matlab
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Maschinenwesen
Kategorie: Finite Elemente Methoden
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
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Dozent
TOP-LEHRKRAFT
The Hong Kong University of Science and Technology
17 Kurse237.157 Lernende
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Lernender seit 2018
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Lernender seit 2020
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Häufig gestellte Fragen
Die fünf Kurse der Specializations sind für einen Abschluss nach vierundzwanzig Wochen vorgesehen. Lernende, für die der gesamte Stoff neu ist, brauchen möglicherweise deutlich länger.
Kalkulation mit einer Variablen und einige Kenntnisse in der Computerprogrammierung.
Es wird empfohlen, die Kurse in der vorgegebenen Reihenfolge zu belegen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,