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    Cours d'analyse de données en ligne

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    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Visualisation statistique, Ggplot2, Partage des données, Rmarkdown, Analyse statistique, Nettoyage des données, Contrôle des versions, R (logiciel), La programmation en R, Manipulation des données, GitHub, Knitr, Tracé (graphique), Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Data wrangling, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Importation/exportation de données, Analyse statistique, NumPy, Probabilités et statistiques, Principes de programmation, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Jupyter, Manipulation des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Importation/exportation de données, Gestion des paquets et des logiciels, Ggplot2, Rmarkdown, Nettoyage des données, Manipulation des données, Programmation Statistique, La programmation en R, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Tidyverse (Package R)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Technologie Open source, Science des données, Environnement de développement, Apprentissage automatique, R (logiciel), Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Cloud Computing, Big Data, Outils de programmation informatique, La programmation en R, GitHub, Autres langages de programmation, Programmation Statistique, Jupyter, Langage de requête, Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cloud

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les scientifiques des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Apprentissage automatique, Synthèse des données, ChatGPT, Environnement virtuel, Ingénierie des caractéristiques, IA responsable, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, Motifs de l'invitation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie de requête, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      L'IA générative pour les analystes de données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tableau de bord, Narration des données, Apprentissage automatique, Analyse des Données, Environnement virtuel, ChatGPT, Ingénierie de requête, Compétences analytiques, Éthique des données, Motifs de l'invitation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Visualisation interactive des données, OpenAI, IA responsable, Langage de requête, IA générative, Logiciel de Visualisation de Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Virginia

      Analyse marketing

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de marketing, Comportement du consommateur, Tests A/B, Marketing, Analyse statistique, Analyse de régression, Analyse marketing, Connaissance du client, Prise de décision fondée sur les données, Retour sur investissement, Gestion de la marque, Marketing stratégique, Analyse prédictive, Campagnes publicitaires, Efficacité du marketing, Allocation des ressources

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Customer Data Analytics for Marketers

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Statistical Analysis, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Customer Insights, Customer Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Marketing Strategies, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Statistical Modeling

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Science des données, Analyse des Données, Narration des données, Examen par les pairs, Engagement des parties prenantes, Commentaires des utilisateurs, Qualité des données, Prise de décision fondée sur les données, Data mining, Déploiement des applications, Modélisation des données, Jupyter, Modélisation prédictive, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Comptabilité analytique

      Compétences que vous acquerrez: Prévisions financières, Indicateurs d'activité, Indicateurs clés de performance (ICP), Données financières, Analyse financière, Analyse des performances, Finance, Analyse prédictive, Analyse opérationnelle, Retour sur investissement, Comptabilité, Détection de la fraude, Business Analytics, Analytique, Analyse des États Financiers

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Simplilearn

      Data Analytics with Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Scripting, Analytics, Data Manipulation, Real Time Data, Data Processing, Programming Principles, Data Transformation, Data Cleansing, Data Validation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Python pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Bases de données, SQL, JSON, Programmation informatique, structures de données, Systèmes de base de données, Traitement des données, Web scraping, Interface de programmation d'application (API), Restful API, Conception de la base de données, Nettoyage des données, Principes de programmation, Magasin de données, Visualisation de Données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Protocoles réseau, Services web

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      279 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…101112…720

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • L'IA générative pour les scientifiques des données: IBM
    • L'IA générative pour les analystes de données: IBM
    • Analyse marketing: University of Virginia
    • Customer Data Analytics for Marketers: University of Colorado System
    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Comptabilité analytique: University of Pennsylvania

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