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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Cloud Computing, La programmation en R, R (logiciel), Contrôle des versions, Environnement de développement, Big Data, Git (Système de contrôle des versions), Technologie Open source, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Langage de requête, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation Statistique, IBM Cloud, Autres langages de programmation, GitHub, Jupyter, Outils de programmation informatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Les fondamentaux de la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Cloud Computing, Arbre de décision, Éthique des données, Exploration de texte, Détection des anomalies, Analyse statistique, Modélisation statistique, Analyse des Données, Business Analytics, Modélisation prédictive, Stratégie en matière de données, Analyse prédictive, Compétences analytiques, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Réseaux Sociaux

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      254 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals, Part 1

      Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Statistiques pour la Science des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Probabilité, Matplotlib, Analyse de corrélation, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      443 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, La programmation en R, Plotly, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Rmarkdown, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Shiny (Package (R)), Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, GitHub, Inférence statistique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Design, User Story, SQL, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Sustainable Business, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Sampling (Statistics), Supplier Management, Failure Analysis, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Sustainability Reporting, Supervised Learning, Goal Setting, Proposal Writing

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

      Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Cadre en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des données, Leadership, Qualité des données, Présentation des données, Leadership organisationnel, Gestion d'équipe, Analyse exploratoire des données (AED), Compétences en matière d'entretien, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Project Management, Gestion des flux de travail, Stratégie en matière de données, Communication technique, Motivation de l'équipe, Analyse des Données, Formation et développement des cadres, Embarquement des employés, Communication

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      101 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Science des données cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Manipulation des données, Éthique des données, Modélisation des données, La programmation en R, Conception de la base de données, Exploration de texte, Qualité des données, Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) - Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Informatique clinique, Modélisation prédictive, Bioinformatique, Informatique, Gestion des données cliniques, Traitement du langage naturel (NLP), Unité de soins intensifs, Tidyverse (Package R), Extrait, Modélisation des risques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      481 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
    • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
    • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
    • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM
    • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
    • Cadre en science des données: Johns Hopkins University

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