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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Les bits et les octets des réseaux informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Routage de réseau, Protocoles réseau, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Dépannage du réseau, Modèle de réseau, Sécurité réseau, Virtualisation Private Network (VPN), Réseaux informatiques, Administration des réseaux, Intégrité des données, TCP/IP, Réseaux sans fil

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      52 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Compétences que vous acquerrez: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Computational Logic, Peripheral Devices, System Programming

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      483 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Modélisation prédictive, structures de données, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Tableau de bord, Plotly, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Science des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Jupyter, Visualisation de Données, Web scraping, Seaborn, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, structures de données, Analyse de régression, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python), Tableau de bord, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Bases de données relationnelles, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Procédure stockée, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Outils de programmation informatique, Jupyter, Visualisation de Données, Web scraping, Statistiques

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Vision par ordinateur, Algorithmes, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation informatique, Applications en nuage, Visualisation (infographie), Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Développement de l'informatique en nuage, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations IBM AI pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Leadership, Architecture d'entreprise, Stratégie commerciale, IA générative, IA responsable, Prise de décision stratégique, Analyse des Données, Création de contenu, Maîtrise des données, Traitement du langage naturel (NLP), Architecture des données, Architecture de l'information, Science des données, Big Data, Cloud Computing, Automatisation des processus d'entreprise, Data mining, Transformation numérique, Informatique décisionnelle, Prise de décision fondée sur les données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      97 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Calculs, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Modélisation mathématique, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Analyse statistique, Transformation de données, Analyse numérique, Mathématiques appliquées, Tests d'hypothèses statistiques, NumPy, Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Réduction de dimensionnalité, Probabilité, Apprentissage automatique, Tests A/B

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Pandas (paquetage Python), Collecte de données, Analyse des Données, Matplotlib, Manipulation des données, Traitement des données, Programmation en Python, Science des données, Jupyter, Web scraping

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse statistique, Partage des données, La programmation en R, Nettoyage des données, Tracé (graphique), Manipulation des données, Knitr, Ggplot2, Réduction de dimensionnalité, Rmarkdown, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Contrôle des versions, Science des données, R (logiciel), Programmation Statistique, Visualisation statistique, GitHub, Apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Matériel informatique et logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, Maîtrise de l'informatique, Architecture matérielle, Protocoles réseau, Installation du logiciel, Matériel informatique, Sécurité réseau, Réseaux informatiques, TCP/IP, Systèmes de fichiers, Technologies de l'information, Systèmes informatiques, Configuration du système, Mise en réseau générale

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      198 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, structures de données, Analyse statistique, Commandes Unix, Tests d'hypothèses statistiques, Biologie moléculaire, Pensée informatique, La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Méthodes statistiques, Gestion des données, Science des données, Jupyter, Commandes Linux, Unix, Logiciel d'analyse des données, Biostatistique, Bioinformatique, Interface de ligne de commande

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Architecture de l'informatique en nuage, Intégration continue, Git (Système de contrôle des versions), Restful API, Kubernetes, Cycle de vie du développement logiciel, DevOps, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Architecture logicielle, Génie logiciel, Jupyter, CI/CD, Gherkin (langage de script), Istio, Grafana, Commandes Linux, Développement d'applications, Développement piloté par les tests (TDD), Développement agile de logiciels

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      62 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…456…801

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Les bits et les octets des réseaux informatiques: Google
    • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
    • Science des données appliquée: IBM
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Introduction à la vision par ordinateur et au traitement de l'image: IBM
    • Fondations IBM AI pour les entreprises: IBM
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Projet Python pour la science des données: IBM
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Matériel informatique et logiciels: University of California, Irvine

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