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Explorez le catalogue de cours de science des données
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Compétences que vous acquerrez: structures de données, Pandas (paquetage Python), Gestion des fichiers, Analyse des Données, Manipulation des données, NumPy, Programmation en Python, Restful API, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Jupyter, Interface de programmation d'application (API), Web scraping, Principes de programmation
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Maîtrise des données, Intelligence artificielle, Big Data, Science des données, Data mining, Cloud Computing, Transformation numérique, Apprentissage automatique, Deep learning, Prise de décision fondée sur les données
- Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Analyse des Données, IA générative, Analyse de régression, Data wrangling, Plotly, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Réseautage professionnel, Apprentissage supervisé, Maîtrise des données, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, Jupyter, Visualisation de Données, Data mining, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Logiciel de Visualisation de Données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Project Management, Communication, Analyse des Données, Narration des données, Big Data, Science des données, Éthique des données, Gestion des flux de travail, Business Analytics, Intelligence artificielle, Analytique, Prise de décision fondée sur les données
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Manipulation des données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Programmation en Python, SQL, Jupyter, Langage de requête, Traitement des transactions, Bases de données
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Analyse de régression, Analyse statistique, Manipulation des données, La programmation en R, Tracé (graphique), Plotly, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Tests d'hypothèses statistiques, Contrôle des versions, Shiny (Package (R)), Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Science des données, GitHub, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique
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Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Calculs, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Modélisation mathématique, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Analyse statistique, Transformation de données, Analyse numérique, Mathématiques appliquées, Tests d'hypothèses statistiques, NumPy, Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Réduction de dimensionnalité, Probabilité, Apprentissage automatique, Tests A/B
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Maîtrise des données, Procédure stockée, SQL, R (logiciel), Nettoyage des données, Bases de données relationnelles, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Cloud Computing, Science des données, Outils de programmation informatique, Jupyter, Langage de requête, Big Data, Data mining, GitHub, Bases de données, Analyse de valeur et de rentabilité, Modélisation des données
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University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse des réseaux sociaux, Pandas (paquetage Python), Visualisation interactive des données, Matplotlib, Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation scientifique, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, NumPy, Visualisation (infographie), Théorie des graphes, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Visualisation de Données, Visualisation statistique, Analyse du réseau, Exploration de texte
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Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Pandas (paquetage Python), Collecte de données, Analyse des Données, Matplotlib, Manipulation des données, Traitement des données, Programmation en Python, Science des données, Jupyter, Web scraping
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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
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University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Conception de la base de données, Analyse des Données, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, SQL, Gouvernance des données, Qualité des données, Science des données, Langage de requête, Modélisation des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
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- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Science des données IBM: IBM
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- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Science des données: Johns Hopkins University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Projet Python pour la science des données: IBM