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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
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    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
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    Éducateur
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Science des données, Analyse des Données, Narration des données, Examen par les pairs, Engagement des parties prenantes, Commentaires des utilisateurs, Qualité des données, Prise de décision fondée sur les données, Data mining, Déploiement des applications, Modélisation des données, Jupyter, Modélisation prédictive, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Apprentissage automatique, Plotly, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Présentation des données, Probabilités et statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Visualisation interactive des données, La programmation en R, GitHub, Inférence statistique, Visualisation de Données, Modélisation prédictive

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      184 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Cadre en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Project Management, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des flux de travail, Analyse des Données, Leadership organisationnel, Qualité des données, Présentation des données, Leadership, Gestion d'équipe, Gestion des données, Compétences en matière d'entretien, Formation et développement des cadres, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Stratégie en matière de données, Embarquement des employés, Motivation de l'équipe, Communication technique, Communication

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Les fondamentaux de la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modélisation statistique, Cloud Computing, Détection des anomalies, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse des Données, Arbre de décision, Analyse de régression, Analyse statistique, Exploration de texte, Business Analytics, Éthique des données, Analyse prédictive, Stratégie en matière de données, Compétences analytiques, Réseaux Sociaux, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      254 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Fondements de la science des données : Inférence statistique

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Intelligence artificielle, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Recherche quantitative, Statistiques bayésiennes, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Probabilité, Éthique des données, Inférence statistique

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      326 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Technologie Open source, Science des données, Environnement de développement, Apprentissage automatique, R (logiciel), Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Cloud Computing, Big Data, Outils de programmation informatique, La programmation en R, GitHub, Autres langages de programmation, Programmation Statistique, Jupyter, Langage de requête, Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cloud

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Real-Time Operating Systems, SQL, Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Failure Analysis, Sustainable Business, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Sustainability Reporting, Proposal Writing, Generative AI, Sustainable Design

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

      Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      36 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      101 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programming for Python Data Science: Principles to Practice

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Cleansing, NumPy, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Predictive Modeling, Data Analysis

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network
    • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
    • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
    • Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network

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