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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Foundations of Deep Learning and Neural Networks

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Linear Algebra

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Mastering Neural Networks and Model Regularization

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Computer Vision, Network Architecture, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Biologie, Probabilités et statistiques, Architecture de l'information, Pensée informatique, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, Apprentissage par renforcement, Modèle de réseau, Equations différentielles, Modélisation mathématique, Informatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Tensorflow

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      Duke University

      Introduction à l'Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Imagerie médicale, Apprentissage supervisé, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Deep learning avec Keras et Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Apprentissage non supervisé, Deep learning, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, Tensorflow, Intelligence artificielle

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      984 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      168 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse de régression, Deep learning, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de décision, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Programmation en Python, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), IBM Cloud, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Tensorflow

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      89 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau adversarial génératif

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Architectures de modèles génératifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Analyse d'images

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      93 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Simplilearn

      Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Image Quality

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      M

      Macquarie University

      Cyber Security: Application of AI

      Compétences que vous acquerrez: Anomaly Detection, Cyber Threat Intelligence, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Security Strategy, Applied Machine Learning, Cybersecurity, Fraud detection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Threat Detection, Malware Protection, Machine Learning, Network Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Data-Driven Decision-Making

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Learning Deep Learning: Unit 2

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Network Architecture

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…177

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
    • Mastering Neural Networks and Model Regularization: Johns Hopkins University
    • Neurosciences computationnelles: University of Washington
    • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
    • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
    • Deep learning avec Keras et Tensorflow: IBM
    • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera Project Network
    • Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP: IBM
    • Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau adversarial génératif: Coursera Project Network
    • Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs: Simplilearn

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

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