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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Science des données, Transformation de données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Plotly, Web scraping, structures de données, Tableau de bord, Programmation en Python, Matplotlib, Apprentissage automatique, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Jupyter, Modélisation prédictive

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Les fondamentaux de la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Cloud Computing, Arbre de décision, Éthique des données, Exploration de texte, Détection des anomalies, Analyse statistique, Modélisation statistique, Analyse des Données, Business Analytics, Modélisation prédictive, Stratégie en matière de données, Analyse prédictive, Compétences analytiques, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Réseaux Sociaux

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      254 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      36 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals, Part 1

      Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      101 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Pearson

      Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Science des données cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Manipulation des données, Éthique des données, Modélisation des données, La programmation en R, Conception de la base de données, Exploration de texte, Qualité des données, Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) - Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Informatique clinique, Modélisation prédictive, Bioinformatique, Informatique, Gestion des données cliniques, Traitement du langage naturel (NLP), Unité de soins intensifs, Tidyverse (Package R), Extrait, Modélisation des risques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      481 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Statistiques pour la Science des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Probabilité, Matplotlib, Analyse de corrélation, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Visualisation de Données, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      443 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Data Science for Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Marketing Effectiveness, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Science des données fractales

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Conception centrée sur l'homme, SQL, Esprit Critique, Modélisation des données, Présentation des données, Prise de décision, Analyse exploratoire des données (AED), Storytelling de données, Conception de la base de données, Storyboard, Apprentissage automatique, Résolution de problèmes, Programmation en Python, Visualisation interactive des données, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Power BI, Expressions d'analyse de données (DAX)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      423 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Cadre en science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des données, Leadership, Qualité des données, Présentation des données, Leadership organisationnel, Gestion d'équipe, Analyse exploratoire des données (AED), Compétences en matière d'entretien, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Project Management, Gestion des flux de travail, Stratégie en matière de données, Communication technique, Motivation de l'équipe, Analyse des Données, Formation et développement des cadres, Embarquement des employés, Communication

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Science des données appliquée: IBM
    • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network
    • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
    • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
    • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
    • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
    • Science des données cliniques: University of Colorado System
    • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM
    • Data Science for Marketing: University of Colorado System

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