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ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
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Coursera Instructor Network
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Scalability, Generative AI, Application Deployment, Data Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Tuning, Data Science, Machine Learning, API Design
- Statut : Essai gratuit
Coursera Instructor Network
Compétences que vous acquerrez: LangChain, Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Tool Calling, ChatGPT, Google Gemini, OpenAI, Generative AI Agents
- Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Prompt Engineering, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Generative AI, Performance Tuning, Machine Learning
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Technologie Open source, Interface de programmation d'application (API), Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, Déploiement des applications, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Conteneurisation
- Statut : Essai gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Informatique sans serveur, IA générative, IA responsable, Cloud Computing, MLOps (Apprentissage automatique), Déploiement des applications, Codage sécurisé, Amazon Web Services, AWS SageMaker, Éthique des données, Contrôle continu, Amazon Bedrock
- Statut : Gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Google Gemini, Test Case, Code Review, Large Language Modeling, Software Documentation, Prompt Engineering, Debugging
- Statut : Essai gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Algorithmes
- Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm
- Statut : Gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Architectures de modèles génératifs, Optimisation des performances, Candidature au LLM
- Statut : Gratuit
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods
- Statut : Essai gratuit
Coursera Instructor Network
Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Large Language Modeling, LangChain, Technical Management, Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Solution Architecture, Analysis, Virtual Environment, System Design and Implementation, User Interface (UI), Design
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: IA générative, MLOps (Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Rust (langage de programmation), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie de requête, Déploiement des applications, CI/CD, AWS SageMaker, Deep learning, Amazon Web Services, DevOps, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .
- LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions: Coursera Instructor Network
- Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Coursera Instructor Network
- Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications: Whizlabs
- Solutions Open source LLMOps: Duke University
- GenAI et LLM sur AWS: Duke University
- Pair Programming with a Large Language Model: DeepLearning.AI
- Traitement du langage naturel avec des modèles probabilistes: DeepLearning.AI
- AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
- Servir efficacement les LLM: DeepLearning.AI
- Reinforcement Learning from Human Feedback: DeepLearning.AI