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GCP: Operations, Security, and Case Studies

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GCP: Operations, Security, and Case Studies

Whizlabs Instructor

Instructeur : Whizlabs Instructor

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées

Expérience recommandée

8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Implement secure identity and access controls using Cloud IAM, Context-Aware Access, and Cloud KMS.

  • Design and deploy scalable cloud services like Cloud Deployment Manager, Pub/Sub, and Cloud Functions.

  • Analyze and apply real-world architecture scenarios and explore case studies such as Mountkirk Games, TerramEarth, and Helicopter Racing League.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cloud Solutions
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Personally Identifiable Information
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Cloud Security
  • Catégorie : System Monitoring
  • Catégorie : Data Loss Prevention
  • Catégorie : Identity and Access Management
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Event-Driven Programming
  • Catégorie : Serverless Computing
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
  • Catégorie : Encryption

Détails à connaître

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septembre 2025

Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Exam Prep: Google Certified Professional Cloud Architect
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Welcome to Week 1. This week, we’ll focus on operations, observability, and deployment management within the Google Cloud environment. You’ll start with an overview of Google Cloud’s Operations Suite, gaining insights into how it supports monitoring, logging, and overall system visibility. We’ll dive into Cloud Monitoring and Cloud Logging, learning how to collect, visualize, and analyze operational data to keep applications reliable and performant. You’ll also explore Cloud Scheduler, a fully managed cron job service, through both conceptual overviews and a practical demo, showcasing how to automate tasks like report generation and backups. Finally, we’ll introduce Cloud Deployment Manager, Google Cloud’s infrastructure-as-code tool, which helps automate the provisioning of resources using configuration templates. By the end of this module, you’ll be equipped to build observability into your cloud solutions and manage cloud infrastructure through repeatable, automated processes.

Inclus

8 vidéos2 lectures3 devoirs

Welcome to Week 2. This week, we’ll focus on securing and managing access to your Google Cloud resources using Cloud IAM (Identity and Access Management). You’ll learn how IAM helps define who can take what action on which resources, giving you fine-grained control over permissions. You’ll explore context-aware access using Identity-Aware Proxy (IAP) to enable conditional access based on device, location, and identity context. We’ll also introduce Cloud Key Management Service (KMS) and Cloud Data Loss Prevention (DLP), showing how they help protect sensitive data through encryption and anonymization. Finally, you’ll explore event-driven architectures using Cloud Pub/Sub, including a demonstration on creating a Pub/Sub topic that triggers a Cloud Function. By the end of this module, you’ll be able to implement secure access controls, manage sensitive data, and build scalable messaging-based workflows in Google Cloud.

Inclus

9 vidéos1 lecture2 devoirs

Welcome to Week 3. This week, we’ll begin with the Helicopter Racing League, exploring how low-latency streaming, real-time analytics, and scalability are achieved using GCP's networking and compute services. You’ll understand how modern media platforms are architected to deliver high-performance experiences globally. Next, we’ll dive into Mountkirk Games, a mobile gaming company looking to scale globally while ensuring minimal downtime and seamless user experiences. This case will help you understand how GCP services like App Engine, Cloud Spanner, and CI/CD pipelines support rapid, reliable game deployment across regions. Finally, we’ll examine TerramEarth, a heavy equipment manufacturing company integrating IoT telemetry with cloud analytics. This scenario demonstrates how Google Cloud supports predictive maintenance, big data processing, and machine learning at scale through services like Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, and BigQuery. By the end of this module, you’ll be able to apply architectural decision-making skills to real-world scenarios, evaluate trade-offs, and align GCP services with business goals across multiple industries.

Inclus

5 vidéos3 lectures2 devoirs

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Instructeur

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