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Meta Data Analyst Certificat Professionnel

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Meta Data Analyst Certificat Professionnel

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

43 264 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(829 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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4.7

(829 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
108 exercices pratiques

Certificat professionnel - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Marketing
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Analytics
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Analytical Skills

Ce que vous apprendrez

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : SQL
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Statistical Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Scripting Languages
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Scripting

Ce que vous apprendrez

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistics
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Analytics
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Statistical Analysis

Ce que vous apprendrez

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Information Privacy

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Instructeurs

Brandon Larkin
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2 Cours31 598 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours39 194 apprenants
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1 Cours23 792 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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