The State University of New York
Spécialisation Prise de décision fondée sur les données (DDDM)

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The State University of New York

Spécialisation Prise de décision fondée sur les données (DDDM)

Prendre de meilleures décisions organisationnelles. Améliorer les résultats en examinant les problèmes sous l'angle des données

Akshay Sivadas
Peter Baumgartner
Brittany O'Dea

Instructeurs : Akshay Sivadas

13 471 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(268 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier les lacunes dans les processus de collecte de données nécessaires pour apporter des améliorations

  • Comparer et confronter les outils d'analyse et de visualisation des données pour générer des tableaux de bord

  • Définir des techniques pour valider les mesures de performance et l'intégrité des données

  • Préparer et présenter plusieurs exemples de prise de décision fondée sur des données

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
9 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de The State University of New York

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Élaborer un plan pour aligner les objectifs opérationnels et de performance

  • Élaborer une stratégie de collecte de données et valider l'intégrité des données

  • Comprendre comment créer des cartes de processus pour l'état actuel et l'état futur

  • Prioriser les lacunes dans les données pour l'analyse des causes profondes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Cartographie des processus
Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Gestion des performances opérationnelles
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Internet des objets
Catégorie : Validation des données
Catégorie : Analyse des lacunes
Catégorie : Modélisation des processus d'entreprise
Catégorie : Processus d'affaires
Catégorie : Stratégie organisationnelle
Catégorie : Amélioration des processus
Catégorie : Analyse du processus
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les parties prenantes et les éléments clés indispensables à l'élaboration d'un plan de projet analytique

  • Citer les forces et les faiblesses de différents outils d'analyse et de visualisation

  • Identifier visuellement, surveiller et supprimer les variations du processus

  • Expliquer comment créer une histoire de données convaincante

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Contrôles statistiques de processus
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Minitab
Catégorie : Matlab
Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Processus d'affaires
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse du processus

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les techniques permettant d'identifier les causes profondes des variations et les outils permettant d'évaluer les solutions potentielles

  • Appliquer la technique des plans d'expériences (DOE) pour tester les options d'amélioration

  • Évaluer, pour une organisation spécifique, quelle méthodologie d'excellence opérationnelle apporte la plus grande valeur

  • Expliquer comment favoriser une culture de la maîtrise des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Systèmes de gestion de la qualité
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Excellence opérationnelle
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Méthodologie Six Sigma
Catégorie : Analyse des causes profondes
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Amélioration des processus
Catégorie : Analytique
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Efficacité opérationnelle
Catégorie : Qualité des produits (AQ/CQ)
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Internet des objets
Catégorie : Méthodologies allégées
Catégorie : Études de cas

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Akshay Sivadas
The State University of New York
3 Cours34 265 apprenants
Peter Baumgartner
The State University of New York
2 Cours33 947 apprenants

Offert par

University at Buffalo

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Étudiant(e) depuis 2018
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