Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:
Spécialisation Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español
Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.
Spécialisation Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español
Ingeniería de datos en Google Cloud Platform. Desarrollo profesional en ingeniería de datos utilizando macrodatos y aprendizaje automático.
Instructeur : Google Cloud Training
6 187 déjà inscrits
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(293 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
(293 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Espagnol
24 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud
Spécialisation - série de 4 cours
Ce que vous apprendrez
Distinguir entre data lakes y almacenes de datos.
Explorar los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y las soluciones de data lakes y almacenes de datos disponibles en Google Cloud.
Analizar el rol del ingeniero de datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales.
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Security
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Management
Catégorie : SQL
Catégorie : Business Process
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Infrastructure
Ce que vous apprendrez
Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.
Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.
Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.
Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Integration
Catégorie : PySpark
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Big Data
Ce que vous apprendrez
Interpretar casos de uso para el análisis de transmisiones en tiempo real
Administrar eventos de datos con el servicio de mensajería asíncrono de Pub/Sub
Escribir canalizaciones de transmisión y ejecutar transformaciones cuando sea necesario
Interoperar Dataflow, BigQuery y Pub/Sub para la transmisión y el análisis en tiempo real
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Big Data
Catégorie : Analytics
Catégorie : Ad Hoc Analysis
Catégorie : Scalability
Catégorie : Interactive Data Visualization
Ce que vous apprendrez
Distinguir entre AA, IA y aprendizaje profundo
Analizar el uso de las APIs de AA en datos no estructurados
Ejecutar comandos de BigQuery desde notebooks
Crear modelos de AA con la sintaxis de SQL en BigQuery
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Big Data
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Prototyping
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.
Plus de questions
Aide financière disponible,