The Large Language Models Specialization equips learners with a solid foundation and advanced skills in NLP, covering LLM fundamentals, data preparation, fine-tuning, and advanced techniques. Through three progressive levels, learners will gain hands-on experience with H2O.ai tools like LLM DataStudio, h2oGPT, and EvalGPT, preparing them to excel in AI-driven NLP roles.

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Spécialisation Large Language Models
Master Advanced LLM Techniques With H2O.ai Tools. Learn to develop, fine-tune, and optimize large language models using H2O.ai's comprehensive GenAI ecosystem while mastering essential NLP techniques.

Instructeur : Andreea Turcu
Inclus avec
(12 avis)
Expérience recommandée
(12 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Foundations and evolution of large language models, including transformer architecture and pre-training.
Data preparation and fine-tuning techniques using LLM DataStudio.
Advanced NLP workflows, including model evaluation and customization with H2O.ai tools like h2oGPT.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Data Management
- Artificial Neural Networks
- LLM Application
- Performance Tuning
- Applied Machine Learning
- Data Transformation
- Verification And Validation
- Natural Language Processing
- Deep Learning
- Data Processing
- Data Quality
- Program Evaluation
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Data Validation
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Data Cleansing
- Large Language Modeling
- Training Programs
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus

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Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de H2O.ai

Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Understand the definition and role of language models in natural language understanding.
Explore the evolution and techniques commonly used in language models.
Identify real-world applications of language models across various industries.
Master the basics of neural networks, deep learning, and transformer architecture.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Learn to prepare and clean datasets for NLP, ensuring high-quality data to improve model outcomes.
Explore LLM DataStudio’s workflows, customize interfaces, and implement efficient data management strategies.
Apply advanced fine-tuning techniques in H2O LLM Studio to optimize language models for specific NLP tasks.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Build custom h2oGPT models using H2O ai tools and techniques.
Employ various evaluation methods to effectively assess model performance.
Understand and utilize the functionalities of LLM EvalGPT.
Analyze and navigate the components of the H2O ai Generative AI Ecosystem.
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
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Foire Aux Questions
The complete specialization takes approximately 5 hours to complete, including quizzes across all three levels. (Level 1 takes 1 hour and 20 minutes, Level 2 takes 1 hour and 58 minutes, and Level 3 takes 1 hour and 36 minutes, including quizzes).
Basic understanding of machine learning, Python programming, and NLP concepts is recommended for this Learning Path.
Yes, the courses should be taken sequentially from Level 1 through Level 3, as each level builds upon knowledge gained in the previous one.
Plus de questions
Aide financière disponible,