Understand the structure and techniques used in Machine Learning, Text Mining, and Decision Science for Marketing.
Explore the fascinating world of Machine Learning and its transformative applications in marketing.
Explain how analytics and decision science approaches for marketing can enhance the quality of marketing decision-making.
Foundation in digital marketing analytics to understand the consumer journey, intent, and activity on your business website.
Spécialisation Machine Learning for Marketing
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Spécialisation Machine Learning for Marketing
Learn Machine Learning Techniques in Marketing. This 5-course Specialization from Jindal Global Business School (JGBS) is for marketing professionals, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to conceptualize effective marketing strategies and decisions using Machine Learning (ML) and Decision Science.
Instructeurs : Ambica Ghai
Inclus avec 
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.2
(12 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
3 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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4.2
(12 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
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Ce que vous apprendrez
You will create a digital marketing plan and an Ad Campaign on Google Ads using KPIs to evaluate the performance of campaigns.
You will use Google Analytics, Google search engine, Python programming language, and Anaconda Navigator to make informed marketing decisions.
You will also use text mining techniques for sentiment analysis and customer feedback analysis in marketing.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Dimensionality Reduction
- Digital Marketing
- Unsupervised Learning
- Search Engine Optimization
- Customer Retention
- Web Analytics and SEO
- Predictive Analytics
- Anomaly Detection
- Data Mining
- Data Ethics
- Text Mining
- Marketing Analytics
- Online Advertising
- Search Engine Marketing
- Customer Analysis
- Web Analytics
- Digital Advertising
- Supervised Learning
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
179 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de O.P. Jindal Global University
Spécialisation - série de 5 cours
Ce que vous apprendrez
Apply Python as an effective tool for supervised learning techniques.
Develop and train supervised machine learning models for classification and regression tasks.
Interpret and analyze various applications of supervised learning in marketing.
Describe the deployment of machine learning models and the challenges encountered in the deployment.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Marketing
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Predictive Modeling
Ce que vous apprendrez
Apply Python as an effective tool for implementing various algorithms.
Describe unsupervised learning and list its various algorithms.
List the various applications and promising areas for the application of unsupervised learning.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Marketing
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Target Audience
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Market Analysis
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Ce que vous apprendrez
Demonstrate a solid understanding of the decision-making process through data analytics.
Visualize and imagine the application of data analytics techniques to real-world marketing problems.
Explain how marketing analytics and decision science approaches for marketing can enhance the quality of marketing decision-making.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Loyalty Programs
Catégorie : Customer Acquisition Management
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Consumer Behaviour
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Customer experience improvement
Ce que vous apprendrez
Comprehend what text mining is, what it accomplishes, and what use cases it can be put to in the marketing discipline.
Examine how theoretical issues are translated into practical applications in text mining for the marketing domain.
Identify the potent analytical techniques that you can apply to text and other types of data.
Explain what constitutes sound practices and what does not while analyzing texts for decision-making in marketing.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Brand Awareness
Catégorie : Marketing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Data Ethics
Ce que vous apprendrez
Describe consumer journey, intent, and activity on your business website or landing pages.
Discuss the various digital marketing platforms, their nature, the business elements to create a digital marketing strategy, and various KPIs.
Explain Google Analytics, its importance and data insights that businesses can leverage upon, and how GA4 is different from Universal Analytics.
Analyze how to understand and fine-tune the brand image and market objectives from various KPIs.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Digital Marketing
Catégorie : Search Engine Optimization
Catégorie : Google Analytics
Catégorie : Emerging Technologies
Catégorie : Search Engine Marketing
Catégorie : Social Media
Catégorie : Digital Advertising
Catégorie : Marketing Planning
Catégorie : Paid media
Catégorie : Keyword Research
Catégorie : Web Analytics and SEO
Catégorie : Web Analytics
Catégorie : Blogs
Catégorie : Advertising
Catégorie : Online Advertising
Catégorie : Marketing Channel
Catégorie : Google Ads
Catégorie : Social Media Marketing
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Marketing Analytics
Obtenez un certificat professionnel
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Instructeurs
Offert par
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Étudiant(e) depuis 2018
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Foire Aux Questions
You will need approximately 100-120 hours to complete the Specialization.
You should have a basic knowledge of marketing concepts and data analytics techniques, Google search engine, Google Ads, and Google Analytics. An intermediate-level knowledge in Python programming would be beneficial.
No, you can take courses in any order.
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