Duke University
Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

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Duke University

Spécialisation Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

Lancez votre carrière dans l'ingénierie des données. Maîtriser les stratégies et les outils fondamentaux pour devenir compétent dans le développement de solutions d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique

Kennedy Behrman
Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Kennedy Behrman

20 666 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(355 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à raison de 5 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Développer des solutions d'ingénierie des données avec un sous-ensemble minimal et essentiel du langage Python et de l'environnement Linux

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à l'aide de Python

  • Utiliser une bibliothèque de scraping en Python pour lire, identifier et extraire des données de sites web

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
63 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné

  • Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers

  • Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : NumPy
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Logiciel d'analyse des données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : structures de données
Catégorie : Environnement virtuel

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser les outils Linux pour construire des solutions d'ingénierie des données.

  • Développer la syntaxe Bash pour configurer et contrôler Linux.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Script Shell
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Linux
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Administration Linux
Catégorie : Systèmes de fichiers
Catégorie : Scripting
Catégorie : Systèmes d'accès à distance
Catégorie : Unix
Catégorie : Shell Unix
Catégorie : Traitement des données

Ce que vous apprendrez

  • Extrayez des données de différentes sources et mettez-les en correspondance avec des structures de données Python.

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à partir de Python.

  • Appliquer les techniques de scraping pour lire et extraire des données d'un site web.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : structures de données
Catégorie : Scripting
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Web scraping
Catégorie : MySQL
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : JSON
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Langage de requête
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Technologies de stockage des données
Catégorie : Analyse spatiale
Catégorie : Bases de données

Ce que vous apprendrez

  • Construire des microservices Python avec FastAPI

  • Créez un outil de ligne de commande en Python en utilisant Click

  • Comparer plusieurs façons de configurer et d'utiliser un carnet Jupyter

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Microservices
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Ingénierie des nuages
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Environnement virtuel
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Kennedy Behrman
Duke University
7 Cours58 416 apprenants
Noah Gift
Duke University
40 Cours191 698 apprenants
Alfredo Deza
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29 Cours148 661 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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