Spécialisation Modélisation commerciale et financière

Le simple tableur est l'un des outils d'analyse de données les plus puissants qui soient, et il est à la portée de presque tout le monde. Les grandes sociétés comme les petites entreprises utilisent des modèles de feuilles de calcul pour déterminer où se situent actuellement les mesures clés de leur succès et où elles sont susceptibles de se situer à l'avenir. Mais pour tirer le meilleur parti d'une feuille de calcul, il faut savoir l'utiliser. Ce cours est conçu pour vous donner une introduction aux outils et formules de base des tableurs afin que vous puissiez commencer à exploiter la puissance des tableurs pour cartographier les données dont vous disposez actuellement et pour prédire les données dont vous disposerez à l'avenir. Grâce à des démonstrations courtes et faciles à suivre, vous apprendrez à utiliser Excel ou Sheets afin de pouvoir commencer à construire des modèles et des arbres de décision dans les prochains cours de cette Specializations.

Une connaissance de base et un accès à Excel ou Sheets sont nécessaires.

Des modèles quantitatifs utiles vous aident à prendre des décisions éclairées dans des situations où les facteurs affectant votre décision sont clairs, ainsi que dans des situations où certains facteurs importants ne sont pas clairs du tout. Dans ce cours, vous apprendrez à créer des modèles quantitatifs qui reflètent des réalités complexes et à inclure dans votre modèle des éléments de risque et d'incertitude. Vous apprendrez également les méthodes de création de modèles prédictifs permettant d'identifier les choix optimaux, et comment ces choix évoluent en fonction des changements dans les hypothèses du modèle. Vous apprendrez également les bases de la mesure et de la gestion du risque. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de construire vos propres modèles avec vos propres données, de sorte que vous pourrez commencer à prendre des décisions fondées sur des données. Vous serez également préparé pour le cours suivant de la Specializations.

Ce cours est conçu pour vous montrer comment utiliser des modèles quantitatifs pour transformer les données en meilleures décisions commerciales. Vous apprendrez à la fois comment utiliser les modèles pour faciliter la prise de décision et comment structurer la prise de décision pour obtenir des résultats optimaux. Deux des professeurs les plus réputés de Wharton vous montreront les processus de modélisation étape par étape de scénarios commerciaux et financiers courants, afin que vous puissiez améliorer considérablement votre capacité à structurer des problèmes complexes et à en tirer des informations utiles sur les alternatives. Une fois que vous aurez créé des modèles des réalités existantes, des risques possibles et des scénarios alternatifs, vous pourrez déterminer la meilleure solution pour votre entreprise, en utilisant les outils et les techniques de prise de décision que vous avez appris dans ce cours.

Dans le cadre de ce projet, vous recommanderez une stratégie d'entreprise basée sur un modèle de données que vous aurez construit. À l'aide d'un ensemble de données conçu par Wharton Research Data Services (WRDS), vous mettrez en œuvre des modèles quantitatifs dans des feuilles de calcul afin d'identifier les meilleures opportunités de réussite et de minimiser les risques. En utilisant vos compétences décisionnelles nouvellement acquises, vous structurerez une décision et présenterez ce plan d'action dans une présentation PowerPoint de qualité professionnelle qui inclut à la fois les données et l'analyse des données de vos modèles quantitatifs. Wharton Research Data Services (WRDS) est la principale plateforme de recherche de données et l'outil d'intelligence économique pour plus de 30 000 entreprises, universités, gouvernements et organisations à but non lucratif dans 33 pays. WRDS permet à l'utilisateur d'accéder en un seul endroit à plus de 200 téraoctets de données dans de multiples disciplines, notamment la comptabilité, la banque, l'économie, l'ESG, la finance, l'assurance, le marketing et les statistiques.