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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computervision, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Fehlersuche, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Status: VorschauDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
